AI Agent 的隐藏成本，可能比你想象中高得多Arena 分析了 26,225 条真实 Agent 会话，涉及 30 个 Agent、13 家实验室，发现一个很有意思的现象：Agent 消耗的 Token，86%～96% 都是在重复读取历史上下文简单理解，Agent 每执行一步，都需要重新读取之前的对话、工具调用和执行结果而 Prompt Cache 可以让这些重复内容以极低的价格复用
几个关键数据：- 3.6 倍：没有缓存，头部 Agent 的典型任务成本将上涨到原来的 3.6 倍- $7.44 → $27：Claude Fable 5.1 单次典型任务的成本变化- 95%：部分前沿模型的缓存读取价格，已经比普通输入便宜 95%- +5%：一次缓存失效，就可能让典型任务的账单增加约 5%Agent 运行时间越长，历史上下文越多，缓存的价值就越大这也解释了为什么 OpenAI、Anthropic 和 Deekseek 都在不断优化缓存机制
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