浙大作业耗时720h！一本炫彩ai插画集（含过程

下面是我自己的过程分享总结1.先自己要想好将什么样的故事，自己编一个故事出来2.确定确定故事的核心主题，选择一个ai生图工具，我用的是国内 liblib stable diffusion平台，免费开源的，找到符合自己作品的lora风格，可以多选几个。统一尝试一下，确定最终采用的lora为确保风格一致，控制在1-2个。自己设置预想的分镜和场景，大概的表述一下，可以用deepseek激发灵感，丰富设定场景等等。3.根据大模型的类型为这些分镜生成描述的提示词，（有的checkpoints是只能识别短词短句，有的可以直接用自然语言生成）例如：短词派模型：steampunk, girl, library, gears, ray_light长文本模型故事化描述："A cyborg girl deciphering ancient books in a floating library, raindrops are actually tiny gears"如果不太懂英语没关系，俺也是，可以先用汉语书写，找一个翻译软件，一键翻译。4.分镜提示词架构：环境，角色，光影，质感5.然后生图，我是建议每次生成3-4张图，太少的话看不太出来具体是否要更改参数。第一轮：尺寸自己选择常规的1：1，1：2，3：4等等，生成几张图筛选构图。第二轮：启用ControlNet（canny/深度图），将第一轮的图片进行微调。第三轮：精修，添加负向提示词抑制畸形手指或者也可以使用专门调的loar或者工作流，这些我都试过，看效果优化。6.最后优化将生成的图片导入绘图软件里面优化，我用的是华为平板天生会画手绘。就完成啦！二编：很感谢大家喜欢我的作品因为18张图限制➕手机界面排版，绘本顺序打乱了，文字有的也裁剪了。另，ai辅助是作业要求。