另一个是图表和图片的数据验证工具，用来查错。
我们最近的节目，都在尝试用AI赋能。比如：说错或漏说的稿子，都不再补录音，而是用AI直接克隆，对比补录的环境声差异很小。这个可以用Pr的第三方插件，或者直接用MiniMax云端克隆就行。
如果你喜欢折腾，也可以跟我一样，试试本地部署语音模型。
还有就是动画空镜，这次大横评的开场用了一个，到时候大家可以看看效果。
公司的飞书也接了一个OpenClaw，查询新闻、整理文稿，检索链接什么的，都非常方便。
AI时代，还是得多学多试，让团队和工作都能升维。
这两天学着用kimi code做两个工具，一个是本地部署的声音克隆工具
这两天学着用kimi code做两个工具，一个是本地部署的声音克隆工具，用阿里的CosyVoice2，这个模型本地部署需要的依赖特别多，所以失败了很多次。
另一个是图表和图片的数据验证工具，用来查错。
我们最近的节目，都在尝试用AI赋能。比如：说错或漏说的稿子，都不再补录音，而是用AI直接克隆，对比补录的环境声差异很小。这个可以用Pr的第三方插件，或者直接用MiniMax云端克隆就行。
如果你喜欢折腾，也可以跟我一样，试试本地部署语音模型。
还有就是动画空镜，这次大横评的开场用了一个，到时候大家可以看看效果。
公司的飞书也接了一个OpenClaw，查询新闻、整理文稿，检索链接什么的，都非常方便。
AI时代，还是得多学多试，让团队和工作都能升维。
另一个是图表和图片的数据验证工具，用来查错。
我们最近的节目，都在尝试用AI赋能。比如：说错或漏说的稿子，都不再补录音，而是用AI直接克隆，对比补录的环境声差异很小。这个可以用Pr的第三方插件，或者直接用MiniMax云端克隆就行。
如果你喜欢折腾，也可以跟我一样，试试本地部署语音模型。
还有就是动画空镜，这次大横评的开场用了一个，到时候大家可以看看效果。
公司的飞书也接了一个OpenClaw，查询新闻、整理文稿，检索链接什么的，都非常方便。
AI时代，还是得多学多试，让团队和工作都能升维。