🔍【深入解析Agentic RAG系统：单智能体 vs 多智能体架构】✨

🔍【深入解析Agentic RAG系统：单智能体 vs 多智能体架构】✨

——AI/ML/数据工程师必看！

💡Agentic RAG系统通过AI智能体优化信息检索与知识合成，是下一代AI应用的核心技术！

其架构可分为两大类👇

🤖【单智能体Agentic RAG】

▪️集中式决策：单一智能体掌控查询评估、知识源选择、数据整合与响应生成

▪️支持多类检索方式：结构化数据库、语义搜索、网络搜索、推荐系统

▪️优势：高效、资源优化、适合动态路由与多工具协同的轻量级应用

🚀【多智能体Agentic RAG】

▪️分布式任务处理：多个专业智能体协同工作，各司其职

▪️智能体类型包括：

✅结构化数据检索（SQL查询）

✅非结构化文本（语义搜索）

✅实时网络数据抓取

✅推荐系统引擎

▪️由协调智能体统一调度，LLM大模型合成最终响应

▪️优势：模块化、高扩展性、擅长复杂多域场景（如科研、决策支持、客户服务）

📌总结：

单智能体→简单任务资源效率高

多智能体→复杂场景扩展性强

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