真正让 Anthropic坐上AI头部位置的，不是聊天模型，而是写代码。
一年前发布的 Claude Code，最初只是内部工程师的副项目。结果上线6个月年化收入冲到10亿美元，如今达到25亿美元run-rate。
核心有三点：
第一，它不是传统“辅助工具”。
相比Microsoft的Copilot或OpenAI的产品，Claude Code强调更高自治度。
部分用户让它连续自主运行超过45分钟。
平均用户每周使用20小时。
这意味着它在替代“工作流程”，而不是提供零散建议。
第二，生产力出现结构性跃迁。
Anthropic内部测算显示，工程师生产力在过去6个月提升200%。
Spotify约三分之二员工已接入使用，甚至开发了内部Slack接口与其联动。
工程师角色正在变化：
从“写代码的人”，变成“定义问题与评估结果的人”。
第三，市场开始重新定价。
Claude Code扩展到医疗、金融、法律领域后，相关传统软件公司股价出现剧烈波动。
网络安全板块也在新功能发布后下跌。
这不是短期情绪，而是估值逻辑的改变：
当AI可以接管结构化知识工作，原有软件护城河会被压缩。
有意思的是，连CEO Dario Amodei都没预料到这款产品会爆。
这说明AI时代真正的拐点，不在模型参数规模，而在是否能嵌入并替代具体工作流。
ChatGPT证明AI会写字。
Claude Code证明AI可以干活。
两者的商业含金量差异，远超表面认知。#人工智能#