以前找教程，不是太零散就是光讲理论不给代码。直到刷到YouTube上这些博主和官方号，才算是把从入门到落地的路给走通了。
Mu Li（李沐）| 亚马逊首席科学家
想动手实操的，直接跟他的《动手学AI Agent》。用PyTorch搭多Agent框架，任务调度、实时决策的完整代码全开源。他还把《AutoGPT》《ReAct》论文一句句拆给你看，Agent的记忆流、工具调用逻辑讲得很透，小白也能一步步跟下来。
Hung-yi Lee（李宏毅）| 台湾大学教授
完全没基础的首选。他的《AI Agent系统设计2025》用“复仇者联盟”讲多Agent配合，用“哈利波特守护神咒”解释工具调用，抽象概念一下子变好懂。听完你也能在Colab里搭个能调地图、订机票的旅行Agent。
Andrej Karpathy | OpenAI创始成员
硬核玩家必追。4小时从零手写AutoGPT，递归任务分解、GitHub热榜代码全流程还原。直播里拿VS Code断点追Agent死循环，怎么卡住的、怎么修的一步步给你看，看完对底层逻辑心里特别有底。
Hugging Face官方频道
想系统掌握框架就看这个。10小时课程把Transformers Agent讲透，从部署自己的AutoGPT到多Agent竞拍系统、股票机器人，连GPU怎么薅羊毛、API限流怎么破都教，全是能直接用的东西。
Andrew Ng（吴恩达）| DeepLearning.AI
逻辑控必看。他用Excel表格把Agent的决策树演算出来，任务怎么拆、每一步怎么选，全可视化，特别清晰。新出的《Multi-Agent博弈系统》还教你在本地跑类AutoGPT集群，很值得蹲。
MIT Efficient ML（韩松 | MIT教授）
对边缘计算感兴趣的，一定看看这个系列。他把Llama3驱动的Agent塞进树莓派，量化完只占2GB内存，小设备也能跑智能体。想做嵌入式或轻量化AI应用，这是很实在的实践参考。
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