理论物理学界正在迎来一场由 AI 引发的地震。据 Anthropic 联创、前哈佛物理博士 Jared Kaplan 预言，未来 2-3 年，AI 有 50% 概率取代半数理论物理学家，甚至能独立写出媲美菲尔兹奖得主级别的顶尖论文。
这一论断并非空穴来风。2012 年希格斯玻色子被发现后，耗资巨大的 LHC 再无新粒子突破，暗物质、层级问题等核心谜题仍未解开，领域人才流失严重。
另一方面，AI 的科研能力已在实战中得到验证。GPT-5 Pro 仅用 18 分钟就重现了物理学家耗时数月推导的黑洞方程，还能几秒完成研究生数小时的计算任务。在 CERN 等机构的测试中，AI 更是几分钟解出博士生一周才能攻克的难题。
Kaplan 等一众顶尖物理学者已纷纷转向 AI 领域。
他们的选择与预言共同指向一个核心：AI 不仅在替代科研岗位，更在重新定义理论物理的研究本质。这场变革，远比想象中来得更快。