用AI赚钱好像是这样： Stable Diffusion类型的生成式图像AI似乎可以通过替代人类平面设计师来绘制卡通或动画的背景图赚点小钱。 有些人用AI生成YouTube视频
以下是目前利用生成式AI变现的几种实操路径及其赚钱逻辑：
1. 图像生成：从“画师”变“素材供应商”
正如你提到的 Stable Diffusion（SD），它最大的优势是本地部署、免费且可控性极高。
小钱路径：在 Civitai (C站) 训练特定的模型（LoRA）赚取打赏，或者在 淘宝/闲鱼 提供特定的画风定制服务（如将照片转为特定游戏画风）。
进阶路径：为网文、剧本杀提供插图。以前一张背景图外包可能要几百元，现在利用 Midjourney 配合 SD 进行局部重绘，几分钟就能出一张商用级图片，极大地吃掉了中低端设计市场的利润。
3. 内容工厂：AI 视频的“矩阵化”变现
YouTube 或抖音上的 AI 视频赚钱，核心在于低成本量产。
全自动工作流：ChatGPT 写脚本 → ElevenLabs 配音 → Luma Dream Machine 或 Kling (可灵) 生成视频片段 → CapCut (剪映) 自动剪辑。
变现逻辑：不追求单条爆款，而是通过大量分发赚取流量分成（Adsence）或带货佣金。
3. 垂直领域的“代跑”服务
由于大多数人虽然知道 AI，但并不会深度使用（比如不知道怎么安装 SD 插件，或者写不出高质量的 Prompt），这就产生了信息差：
电商模特替代：利用 AI 将衣服穿在虚拟模特身上，为中小电商卖家省下昂贵的模特费和摄影费。
建筑/装修效果图：利用 ControlNet 插件，将客户的毛坯房照片一键生成多种风格的装修效果图。