towardsdatascience.com/how-to-build-your-own-custom-llm-memory-layer-from-scratch/
这篇文章介绍了如何从零构建一个受 Mem0 架构启发的 LLM 记忆层系统，通过 DSPy 框架 实现四阶段流水线：提取（将对话转为原子化事实）、嵌入（使用 text-embedding-3-small 存入 QDrant 向量数据库）、检索（ReAct Agent 自主决定何时查询历史记忆）和 维护（Agent 动态执行增删改查操作以处理矛盾或过时的信息），最终解决 LLM 无状态性问题，实现跨会话的个性化用户记忆管理。
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