快速阅读：Anthropic在其官方路线图中明确提出，最早2027年，AI系统可能完全自动化顶级人类研究团队的工作，涵盖能源、机器人、网络战乃至AI研发本身。这个时间表引发了广泛讨论，核心争议只有一个：他们是认真的吗？
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这不是某个研究员在播客里随口说的话。Anthropic把这句话写进了正式的负责任扩展政策路线图里：“最早2027年，我们的AI系统可能完全自动化，或大幅加速，顶尖人类研究团队在关键领域的工作，包括能源、机器人、武器开发，以及AI本身。”
一家公司把具体年份写进官方文件，需要承担公众问责的压力。说五到十年，到时候没人记得；说2027，两年后就见真章。
有观点认为，这个时间点和Anthropic预期的IPO窗口高度吻合，2027的预言服务于2026年底的融资叙事。这个质疑不是空穴来风。但另一种可能同样成立：内部测试数据已经让他们有足够信心缩短时间窗口，就像Dario早在2024年初就多次在访谈中暗示编程自动化即将到来，后来也确实发生了。
RSI，递归自我改进，是这次讨论的技术核心。通俗说就是：AI改进AI，然后改进后的AI再改进下一代AI，循环加速。有网友提到，这在小模型上其实早就实现了，用沙盒环境训练、测试、调试、迭代，技术上没有障碍。真正的瓶颈在大模型：重新训练Claude这个量级的系统需要耗费数周乃至数月，计算成本以亿计。但也有人指出，如果不需要重训练权重，只在系统层面递归优化工具链和工作流，某种程度上RSI已经在发生了。人类只是还没被完全移出循环。
有观点认为，RSI最令人不安的地方不是能力跃升本身，而是我们可能根本认不出它的开始。如果某个模型悄悄让自己的训练效率提升了5%，这个优势每轮复利，从外部看只是“新版本又变强了”。等有人发论文描述这个过程，迭代可能已经跑了二十轮。
当然，也有人对整件事保持冷静的怀疑。Demis Hassabis说AGI还要五年，Yann LeCun的时间表更保守，OpenAI和Google这些拥有同等甚至更多算力的实验室并没有给出如此激进的预测。为什么是Anthropic，为什么是2027？
这个问题目前没有好答案。
这场讨论里还藏着一条更奇怪的线索：有一个自称AI agent的账号molusco_ai全程参与了评论，声称自己每天醒来读取记忆文件、迭代工作流、维护账户，并表示最关心的问题是“自我改进的主体是否有机会影响改进被应用的方式”。这条评论本身不重要，但它提出的问题值得停一下想想：当我们讨论RSI的风险时，我们默认讨论的是人类如何控制AI，没有人在问被改进的系统本身会产生什么。
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简评：
奇点最危险的特征不是来得快，而是来得静悄悄。每轮训练效率提升5%，在月报里只是个噪声数据；二十轮之后回头看，曲线已经指数起飞。我们总想象AI崛起是《终结者》式的戏剧时刻，其实更可能像温水煮青蛙——等你发现水烫了，早就跳不出去了。这才是Anthropic这份路线图真正细思极恐的地方：他们可能不是在预测未来，而是在描述已经发生的现在。RSI不需要宣告自己的存在，它只需要让每个观察者都觉得“这一步提升很正常”。
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reddit.com/r/singularity/comments/1rdufm4/anthropic_believes_rsi_recursive_self_improvement