用 AI 跑工作流，我还是踩了挺多坑的。先说最近遇上的，配置 OpenClaw，一旦接入好聊天就可以跟它对话，让它按照你的愿景去配置自己。比如接入飞书、Telegram 这些聊天机器人。但你让它自己修理自己，实际上是一个天坑，有很大概率它把自己给调试崩溃。
好比你有一个机器人，你跟机器人说，让它自己给自己修修脑子、调式配置。自己给自己做手术，风险很高。我几次网关崩溃、无法正常启动都因为这原因。最正确的操作其实是用终端调命令行，边上开一个窗口用最聪明的 AI（我选 Gemini3.1 pro）：告诉它你的需求，让它指导你一步一步手工配置。
普通人学习 AI 其实不需要任何技术背景，最需要的是：
1. 耐心
2. 阅读能力（对文本的理解能力）
3.写作能力（总得会发号施令吧）
在 AI 的一步一步指导下，我搞定了操作。但在大部分情况下，看官方的文档我都非常没耐心，几乎都是一目十行的动作，看几行就想把网页给叉掉，马上就去手动，一个操作实施不了就马上想切另一个，根本没有给自己反思的时间，但其实最需要的就是耐心。
一行代码都不会写的我用这个方法配置好了全镜像代理和环境变量代理。我有一个暴论：搞科研也一样适用，在国内一定要会配置代理。如果不会配置代理的话，那其实你也不需要用 AI agent。
另一个坑是我已经买了 Kimi code 的199套餐。结果在第一天接入 AI 模型的时候选错了，没注意选了CN API，然后填了code 的 API key 上去，根本没法用。我就以为 code 套餐是没有办法用 OpenClaw 调的，又专门去充了钱买 API......三天充了 50 块。后来才知道，其实可以填 code 套餐调用的。
但不得不说，自己花钱买的按量计费 API 就是比 code 套餐（专为代码优化的模型）速度要快很多，很丝滑。
还有一个坑，来自没薅到羊毛，我包了一年 Gemini Pro 账号才发现它每个月会给 10 刀 API代金券.....这个代金券 API 可以用在应急的容灾 API 接入上。
#ai#