核心是一个极简的智能体循环，配合工具调用和结果处理，12个阶段逐步引入计划、子代理、任务持久化、多代理协作等机制，系统性教你从原理到实战。项目附带丰富文档、代码示例和交互演示平台，支持Python实现，轻松上手。
主要特色：
- 明确的Agent循环模型，轻松理解AI代理工作机制
- 支持任务拆解、工具调度、上下文压缩、后台任务、多Agent协同
- 启发式教学设计，阶段性引入复杂功能，循序渐进
- 配套Web平台，交互式学习体验
- MIT开源许可证，自由使用与改造
快速开始只需：
```
git clone https:// github.com/shareAI-lab/learn-claude-code
cd learn-claude-code
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env
# 填入你的Anthropic API Key
python agents/s01_agent_loop.py
```
学会构建属于自己的智能代理，从“用一次”到“始终在线”，逐步升级到多渠道消息、记忆和个性化助理。
GitHub：github.com/shareAI-lab/learn-claude-code