他们用AI训练出一个写GPU底层代码的程序员。这哥们写的代码，比目前最好的编译器快两倍，比Claude和Gemini强40%。
为什么这事值得关注？因为GPU太贵了，而决定它跑多快的，是一种叫CUDA Kernel的底层代码。这代码极难写，全球能写好的没几个，英伟达养了一支专家团队打磨了几十年。
字节怎么做的？三步：让AI自己写代码，扔到真实GPU上跑测速度，跑得快就奖励，跑得慢就惩罚。全程没人教它怎么写，全靠结果反馈自学。几周时间，从一个不如编译器的菜鸟，变成了碾压所有对手的高手。
最狠的是，这意味着同样的GPU，用更好的AI代码，性能能翻倍。英伟达“想快就买更贵的卡”的逻辑，被软件撬动了一角。
这还只是开始——AI开始自己写代码优化自己运行的基础设施，接下来会发生什么，没人知道。
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