这个功能支持将上传的文档提炼解析成全动画视频概览，它会自动写脚本，带配音、字幕、转场、分镜等，有点类似seedance 2.0的感觉，但落地应用更加的方便，在notebooklm就可以操作。
比如你可以将几十页的科研论文生成5分钟的视频预告片，极具质感和视觉冲击力。
这次用的是Veo 3.1视频生成模型，光影的处理效果极佳，电影感强，很适合一键生成大片。
说到NotebookLM，有的人可能还不熟悉，它是基于Gemini的知识库管理工具，能导入文本、文件、视频等内容，通过大模型进行学习整和，最大的特点是有studio创作中心，能生成各种多模态内容，比如pdf、ppt、excel、视频、音频、图片等。
如何理解NotebookLM、Gemini和Veo的关系呢？
NotebookLM就像是一个完整的人，Gemini是其大脑，负责接收指令、解析文档、创作脚本，而Veo则是专门用于创作和剪辑视频的双手，它们分工协作，几分钟就能鼓捣出一部电影。
其实我觉得模型需要服务于应用，NotebookLM是一个超级应用大舞台，谷歌的各种新模型都可以放到上面秀实力，会产生各种意想不到的场景和需求。
最近爆火的OpenClaw也是这样一个舞台，它带动了MiniMax、Kimi等大模型token指数级消耗，今年开始会产生各种Agent超级应用，会极大拉动基础模型的智能和需求量。
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