百度分享了一个案例，挺有意思的。
石油系统有个工程师，用AI编程做了一个工具，非常好用，在各个油田推广。
其实他们原本有一个工具，就是委托别人开发的，但是很不好用，也没推广开。
为什么呢？
因为委托别人开发，那些程序员搞不懂油田的核心诉求，做出来的自然不好用。
但是石油系统的工程师，并不是程序员，而是懂石油业务的工程师。
以前，他不会编程，也没法做，有了AI编程之后，就自己做了一个。
因为他懂核心诉求，做出来的就非常好用。
有人可能担心，AI编程出来的，可靠不可靠？
只要跑通全部测试用例，就行了，就是可靠的。
以后，测试用例会变成核心资产，而测试的地位也会达到提升。