《AgentOS: From Application Silos to a Natural Language-Driven Data Ecosystem》R Liu, T Zhe, D Wang, Z Yao… (2026)
当前操作系统将AI智能体强塞进为人类图形交互设计的旧壳——权限混乱、语义割裂、安全漏洞频发，这套架构从未为"持续自主运行的代理"而设计，修补已无意义。
本文的核心洞见是：把操作系统重新看作一个实时数据挖掘管道。由此，以"意图内核"替代进程调度器这一关键操作使问题得以解开——自然语言成为唯一入口，个人知识图谱持续推断用户意图，技能模块取代孤立应用，序列模式挖掘自动优化工作流。
这项工作真正留下的遗产是：将操作系统的核心问题从确定性工程转化为知识发现问题，为KDD社区开辟了一个全新的系统级战场。它为后来者打开的新门是意图对齐、个性化推荐与语义安全的交叉研究方向，但尚未跨过的门槛是：如何在真实环境中驯服LLM的幻觉与不可逆操作风险——这道门，论文描述了锁，却尚未交出钥匙。
arxiv.org/abs/2603.08938
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