AI还有一个大坑。
就是早几年，那些入局AI比较早的，自己花了钱，训了一些模型，效果很不好。
那肯定是不好啊，你算力、数据都太小了，训练能力也不够，效果能好才怪。
当时做一个项目，自己要做的事情太多了，啥都要自己做，因为大模型效果还不行。
于是他就此笃定，这波AI的上限不高，水分太大了，根本不满足业务需求。
还有一些浅尝辄止的，用了一些AI应用，觉得不过如此。
就放弃这条路了。
哪里知道，2025年，claude code把编码这条路走通了。
编码能力，是一种通用能力，所有软件都是代码写的。
这下，上限就变得无比的高了。
同时，大家也认识到agent能力的重要性。
很多agent都出来了，效果不错。
这也是一种通用能力，上限也很高。
图像这块，nano banana pro已经可以完成大量的设计任务，而视频这块seedance2.0效果惊艳。
但是，那些入局早的，认知已经形成，就是觉得AI不行，不搞了。
起个大早，最后，连晚集都没赶上。