随着“龙虾”（OpenClaw）这类AI智能体的兴起，AI大厂加速转向按Token计费的商业模式，这极有可能成为未来AI时代的主流。这种模式的出现，标志着AI从“对话玩具”转变为“生产力工具”，其商业逻辑也随之重塑。
AI大厂开始卖Token的根本原因，是行业从“烧钱”投入进入了“印钱”回报的阶段。模型能力趋于成熟，而AI智能体如“龙虾”的出现，将AI从一次性的问答互动，转变为一个能持续、自主执行复杂任务的数字员工。这意味着AI的调用从低频对话变为高频、长链条的任务处理，导致Token消耗量呈指数级增长。卖Token使得AI服务能够像水电一样，按实际消耗量计费，这构成了一个可持续的商业闭环。文档链接内容也指出，当AI的使用从对话变成持续调用模型能力时，Token就成为了新的基础资源。
Token价格的差异，主要源于供需关系与成本结构。随着智能体应用普及，全球Token需求激增，但与之匹配的算力供给是有限的，这导致了所谓的“Token通胀”，即单位时间内消耗的Token总量在结构性上涨，从而推高了价格。另一方面，Token的价格直接锚定了算力成本，这包括芯片、电力等底层资源。不同厂家由于技术优化水平、硬件采购成本、能源价格等因素不同，其算力成本存在差异，这直接反映在了各自Token的定价策略上。
Token确实有潜力成为AI时代的“货币”或基础资源。在传统互联网时代，我们消费的是“流量”；在AI时代，我们消费的则是“智能”，而Token正是衡量和交换智能服务的基本单位。它就像工业时代的“千瓦时”，是一种标准化的、可计量的商品。未来，企业为AI智能体分配“Token预算”可能会像今天为员工支付工资一样普遍。Token不仅会作为服务的结算单位，还可能成为衡量数字世界价值的新尺度。因此，按Token计费不仅仅是当前的商业趋势，更是AI深入融入社会生产后，购买智能服务的“新常态”。
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