以下是他在这期节目里说的 10 个最有意思的观点：
行业层面的思考：
1、现在写代码的正确姿势，是学 Peter Steinberg 做 OpenClaw 的方式：同时开十个 Claude Code 或者 Codex 窗口并行干活。核心技能已经变了，变成了怎么管理一个由 Agent 组成的小团队。你得学会把代码库拆成互不冲突的并行任务，写好清晰的需求说明让 Agent 不跑偏，还得把握好什么时候该去审查它们的产出。
2、开源模型一开始落后前沿模型大概 18 个月，现在这个差距已经缩小到 6 到 8 个月了。他觉得这个差距会稳定在这个水平。但他对 AI 能力过度集中在少数公司手里这件事，是有担忧的。
3、对于工程师的未来，他心里是矛盾的。一方面，杰文斯悖论可能会起作用，就是说软件开发变得越容易，反而会催生出比以前更多的软件需求，就像当年 ATM 普及之后银行柜员反而变多了一样。但另一方面，从长远来看，AI 的递归式自我改进最终可能会把人类彻底踢出这个循环。
4、他觉得现在最有意思的创业方向，是物理世界和数字世界的交叉地带。智能和现实世界之间的接口，靠的是用来感知的"传感器"和用来行动的"执行器"。AI 的训练数据，本质上就是拿人类当传感器在用。他举了 Periodic Labs 的例子，这家公司用实验室设备做材料科学研究，设备就充当了传感器的角色。他还提到了 Daniel Suarez 写的科幻小说《Daemon》。
5、教育的模式会从人教人，变成教 Agent 去教人。他自己现在就在用 Markdown 写教学材料，让 Agent 来教 microGPT。
个人项目：
6、他的 autoresearch 项目发现了一些他做了二十年都没注意到的东西。他拿 NanoChat 举例，AI 发现 value embeddings 上的 weight decay 和没调好的 Adam betas 之间存在联合交互效应，两个一起调才能带来提升。这种细节，人类很容易忽略。
7、他搞了一个叫"Dobby the Elf Claw"的东西来管理整个家。各种定制化的小应用疯狂产出。他逆向工程了 Sonos 的 API，现在通过 WhatsApp 就能控制家里所有的东西，灯光、空调、窗帘、摄像头，全部搞定。
个人观点：
8、他觉得 Claude Code 的个性比 Codex 好，但两个都在用。有意思的是，他发现自己在跟 Claude 协作的时候，会不自觉地想提出更好的方案来"赢得 Claude 的认可"。这形成了一个正向反馈循环，反过来提升了他自己输入的质量。
9、Token 吞吐量就是新时代的 GPU 利用率。如果你手里还有没用完的 token 额度，说明你还没把杠杆用到位。
10、他之所以不去前沿 AI 实验室工作，原因有三个：经济利益上的绑定会损害你的独立性，社交压力会让你不敢说真话，而且作为一个普通员工，你对公司的重大决策其实没什么影响力。
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