这个模型是基于文心大模型训的，也就0.9B 参数，之前在OmniDocBench V1.5榜单上超了Gemini-3-Pro和DeepSeek-OCR2，是全球SOTA了。
我直接来个原地测试，将扫描版PDF书籍OCR识别后转成清晰的EPUB电子书。
拿了一张物理试卷来测，有很多物理专业术语，分辨率也不太高，还带图。这个Skill的精度非常高，可以识别里面所有的文字，还能把图表按位置重新放到新图里。
安装命令很简单，直接发地址就好了。
每天有解析几万页数的文档额度，应该是目前唯一免费高精度读PDF的Skill。
Prompt：
帮我安装这个Skill，clawhub. ai/Bobholamovic/paddleocr-doc-parsing
然后OpenClaw会提示你要配置对应的URL跟 Key，
是在paddleocr. com里面获取的
- 点击API
- 选【PaddleOCR-VL-1.5】
- 复制示例代码里的 【TOKEN】 和 【API_URL】
把这些都发给 OpenClaw，然后发一张图片就可以直接测试了。感觉后面但凡带点文本的图都可以丢给OCR提取信息了。
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