当前AI大模型参数规模已突破万亿量级，单GPU芯片的物理功耗密度、互连带宽与内存容量瓶颈，成为制约算力发展的核心问题

当前AI大模型参数规模已突破万亿量级，单GPU芯片的物理功耗密度、互连带宽与内存容量瓶颈，成为制约算力发展的核心问题，传统「芯片堆砌」的算力建设模式，正面临通信开销剧增、算力利用率骤降的行业共性痛点。

随着技术的快速演进和迭代，当前已经不是「一颗芯片决定算力」的时代，AI基础设施的竞争正在由「单一芯片」转向以「整机系统」为核心的竞争。

在各大GPU厂商聚焦芯片研发竞赛的背景下，中兴通讯从系统级协同架构出发，推出超节点技术，通过重构算力互联体系，将数十至数百颗多厂家GPU逻辑整合为统一计算单元，实现了算力的系统级优化。

近期中兴通讯发布的《中兴通讯超节点白皮书》，不仅为突破单GPU芯片瓶颈提供了全新解决方案，更重塑了AI算力基础设施的构建逻辑，其背后的技术创新与设计思路，对整个智算行业的发展都具有重要的参考意义。