然而仅一天后，新加坡南洋理工大学博士、现苏黎世联邦理工学院博士后高健扬在社交平台公开质疑：TurboQuant与他2024年提出的RaBitQ算法在核心设计——即量化前施加Johnson-Lindenstrauss随机旋转——上高度一致，但谷歌论文不仅未予引用，反而将RaBitQ错误归类为‘基于网格的乘积量化’，并武断称其理论保证‘次优’ 。
更令人震惊的是，高健扬指出，早在2025年1月，TurboQuant第二作者就曾主动联系他调试基于RaBitQ代码的Python实现，证明其团队对技术细节极为熟悉 。
此后双方历经多轮邮件沟通，甚至向ICLR大会主席及伦理委员会正式投诉，但谷歌始终拒绝全面修正 。