如果公司里一两个工程师加上 AI 工具,就能干完以前 14 个人的活儿,你会怎么办?

如果公司里一两个工程师加上 AI 工具,就能干完以前 14 个人的活儿,你会怎么办?


Block 今年做了个震惊硅谷的决定,直接裁掉 40% 的员工。

但这次裁员不是因为业绩不好,而是因为 AI 工具太好用了。

Block 的业务负责人 Owen Jennings 在 a16z 播客里说:2024 年 12 月第一周,Claude Opus 4 突然变得超级强大,能处理复杂代码库了。

过去几十年公司人数和产出之间的相关性,突然就断了。

1

Block 这次裁员最狠的是开发团队。

因为他们发现,工程师已经不需要手写代码了。

Block 内部有个叫 Goose 的 AI 代理框架,还有 BuilderBot 工具。

现在工程师每个人都开着十几个 AI 代理同时工作,自动生成代码、提交 PR。

工程师的角色从写代码变成了检查和调整 AI 的工作。

更夸张的是,设计师和产品经理也在往 GitHub 提交代码了。

2

裁完人之后,Block 的团队结构变成了 1 到 6 人的小分队。

以前一个功能团队可能有 14 个人,现在可能就 3 个人加上无限量的 AI 算力。

管理层级直接砍掉了 50% 到 60%,70% 到 80% 的会议都取消了。

每周一全公司开个一两小时的全员会,CEO Jack Dorsey 直接和大家面对面聊。

一家上市公司,硬是把自己改造成了 startup 的样子。

3

Block 把 AI 用到了产品里,做了 Moneybot 和 ManagerBot.

而且,它们能动态生成界面。

你打开 Cash App 和我打开的界面可能完全不一样,因为 AI 会根据使用习惯实时生成。

一个餐厅老板可以直接跟 ManagerBot 说,帮我做个 app 管理排班。

ManagerBot 就真的会现场生成一个 app,而这个 app 的代码根本不在源代码里。

以前所有 app 界面都是写死的,但未来每个人的 app 可能都是独一无二的。

4

Owen 说,短期内分销网络、监管牌照、硬件还是护城河。

但长期来看,真正的护城河是你对某个领域有多深的理解。

他的原话是:未来最大的护城河,是你的公司理解了一些别人很难理解的东西。

如果你回答不出来你们公司深刻理解什么,那你可能真的会被 AI vibe code 掉。

AI 可以帮你写代码、做设计、自动化流程,但它替代不了对业务本质的洞察。

5

Block 的这场实验给所有公司提了个醒:AI 带来的不只是工具升级,而是整个组织形态的重构。

Owen 的答案挺乐观,虽然单个产品需要的人少了,但能做的产品变多了。

小团队、少层级、快速迭代,再加上 AI 工具的加持,可能是未来组织的标准配置。

AI 已经不是什么未来的事情了,它正在实实在在地改变公司的运作方式。

与其焦虑会不会被取代,不如想想怎么和 AI 更好地协作。

真正被淘汰的不是人,而是那些拒绝改变的人。
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