我好久没听这么干货的直播了，一边听一边狂记笔记🥹
嘉宾除了张咋啦，还有AJ、归藏、来新璐，聊的内容很落地，给了我很多启发。
我把一些非常好的point做了一些整理，来跟大家一起分享一下！
不过更推荐没看直播的朋友可以去找回放看一下～
1
很多人这两天可能都刷到过飞书CLI，但不知道它到底能干什么。
我举个例子。
你现在用飞书，都是需要你自己亲自操作的，比如打开文档、创建表格、整理知识库、发消息，非常耗时间。
但飞书CLI做的事情，就是把这些操作变成可以被AI调用的能力，比如读日历、建文档、整理知识库、创建多维表格、发消息。
你的AI助手只要装上这个，就能真的动手操作飞书各种功能了。
比如在直播里，张咋啦就提到，它让AI帮她整理了过去一个月的日历，可以清晰地看到她的时间都花在哪了。
用到的提示词很简单：
看一下我过去一个月的会议，帮我基于会议类型和内容打标，然后把它们收录到一个多维表格里，创建一个仪表盘，我要看看我的时间都花在哪了。
AI就会去读她的飞书日历，汇总数据，最后生成一张仪表盘。
AJ也演示了一个场景，她对AI说：帮我把今晚直播的介绍文档填到日历里，然后把文档链接丢给AI，AI就可以直接就把内容写进了飞书日历的描述框里。
再比如，明天有个新模型发布，你也可以让AI提前去网上搜索相关信息，自动整理好放进日历备注。
这样一来，开会前根本不用自己再去找资料，打开日程就能看到所有背景。
2
张咋啦还分享了一个使用场景，对产品经理来说非常实用。
比如最近飞书CLI开源之后，她们有一个用户交流互助群，每天都有大几千条消息，根本看不过来。
但作为产品经理，她真正关心的不是bug反馈，不是操作疑问，比如：用户在用CLI解决什么问题，哪些场景满足得不够好？
但这两类信息混在几千条群消息里，靠人工筛根本不现实。
她的做法是，直接告诉AI：基于这个群过去一周的消息，帮我整理出用户使用飞书CLI的核心场景，我不关注bug和操作疑问，我只关注use case，每一条要有原始消息引用支撑，按P0P1分优先级。
AI给她整理出来的文档，结构清晰，每个场景都有原始群消息作为依据。
她可以直接在这份文档上划词批注，然后跟AI说按照我的评论改文档，它就照着批注逐条修改。
文档评论变成了一个人和AI协作的接口，你可以批注它写的东西，它也可以批注你写的东西。
AI的输出不再是一次性交付，而是可以持续被你打磨的东西。
3
AJ也分享了一些她的使用场景。
比如飞书CLI有一个叫做画板功能，让就她CLI帮她生成了一张飞书所有功能的全景图，包括发消息、回复群聊、发邮件、视频会议总结、创建云文档、创建表格、整理知识库、搞日历、管任务通讯录，密密麻麻列了一大张。
她还有一个积累了很久的飞书知识库，帖子多、分类乱，整理这件事一直想做，但日积月累东西太多，不知道从哪下手。
她让AI先给一个整理计划，确认没问题之后再执行，而不是直接动手。
这个顺序很重要，因为AI操作的是真实数据，先看计划再放行，可以避免理解偏差导致的混乱。
4
还有一个场景也非常实用，主要是面向AI视频创作者的。
归藏分享了一个他自己日常用AI视频工作流的场景：他做AI图像和视频，每个脚本有多个分镜，每个分镜要迭代很多次。
放在以前，本地文件夹里一堆缩略图长得差不多，根本分不清版本。
他现在，可以直接把飞书CLI和图像生成工具串联起来，让AI生成图片的时候，自动把每个版本、每次迭代的记录存入飞书多维表格。
提示词是什么、生成了什么、改了什么、第几次迭代，全部有记录。
最后定稿之后，直接把所有分镜视频自动拼成完整成片，相当于AI视频创作者有了自己的GitHub。
5
追完整场直播，我有一个感受。
飞书CLI开源这件事，放在整个行业里看，确实是一个值得关注的信号。
把产品能力开放出来，让开发者和普通用户都能自由组合，这是一种对生态建设的长期投入。
而且，飞书选择用一场硬核技术直播来做这件事，让真正用工具干活的人出来说话，这个姿态本身就已经说明了一些东西。
也推荐大家找个时间完整看一遍，很有收获！