Lenny说，他作为一个有25年经验的软件工程师，用编程agent干活，已经把他所有的本事都用上了，而且精神上极其疲惫。他可以同时开四个agent，让它们并行处理四个不同的问题，但到上午11点他就已经累得不行了。人的认知是有极限的，哪怕你不去逐一检查agent做的每件事，光是脑子里要同时装下这么多东西，就已经够呛了。
Levie顺着这个话题展开说，其实这个道理在公司管理里早就体现过了。团队到了一定规模，就得有经理来管，经理多了还得有经理的经理。公司并不是天生喜欢搞层级、搞低效，本质上就是因为一个人能hold住的上下文是有限的，超过了就只能把一部分工作委派给别人，让别人去跟踪属于他们那块的细节。
他说，如果有一天agent不需要人来提示、不需要人来审查它们的工作，或者agent自己能完美判断什么时候该上报问题，那它们就能彻底突破人类认知的这个瓶颈。但现在还远没到那一步。目前agent的表现，基本上取决于你给它多少上下文、它能用什么工具、人能不能把它拉回正轨、能不能审核它的产出，以及能不能把这些产出整合进更大的系统里。
所以在当下，管理agent仍然需要人付出实打实的脑力劳动。Levie也因此认为，那些觉得AI会让人类工作彻底消失的观点，大概率是错的。人不会被替代，只是工作的性质在变，从"亲手干活"变成了"管理一堆帮你干活的agent"，而这件事本身就已经够烧脑了。
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