最近看到无数的 skill，有的写的都比较简单/有的又特别复杂，但名字取得却不小
动不动就要干个啥事（相当于处理一个小型复杂系统），我估计效果跟直接问 LLM 没有啥太大区别（除了会浪费更多 token）
整一个真正能用的 skill 或实现某个有一定复杂度的功能，还是很复杂的
仅仅一个 skill 完全不够看，需要结合整个部署环境的结构、组织和控制等，才能相对稳定的实现稍微复杂点的功能
需要对这个功能本身有非常深入的理解，还要能进行极致的总结梳理，然后才是实现 agent 化…
LLM 驱动的 agent，跟我们日常管理非常像，但需要通过严谨且高级的架构设计、严格的写入规则、定期/事件触发式的自建“归零”、定期的整合压缩全维认知…来把人类之间流动的“潜规则/潜意识”明确化，清晰化，结构化
而且，最关键的是，这个架构要能具备自进化能力，我觉得这个自进化系统属于元结构，具备很强的通用性，只是感觉还在尝试搭建