Replit CEO Amjad Masad 发了一条很有洞察的推文，我感觉说的很对。
他说：大多数人在可衡量的事情上太随意，在本质上模糊的事情上反而要求精确。他们扭曲数据来配合叙事，却对那些经不起现实检验的东西要求精确。这是在"表演严谨"。
这段推文什么意思呢？
能量化的东西，比如数据、指标、收入、增长率，这些是可以较真的，因为有明确的对错。但大多数人恰恰在这些地方最敷衍，数字随便引用，来源懒得核实，只要能支撑自己的叙事就行。反过来，那些本质上模糊的东西，比如战略方向、品味判断、价值取向，这些根本没有精确解，他们却偏偏要在这里追求一个确定的答案，仿佛不给出一个精确定义就不够专业。
这就是所谓的"表演严谨"。它的本质是一种认知上的偷懒：在容易验证的地方放水，因为真较真会暴露自己的功课没做够；在无法验证的地方装严格，因为反正没人能证伪你。
说白了，这是一种社交策略，不是思维方式。看起来很专业，实际上什么都没说。
但更值得思考的是，为什么这种行为这么普遍？因为真正的严谨是有成本的。对数据较真意味着你要花时间去查证、去计算、去承认自己可能搞错了。而对模糊的事情保持模糊，意味着你要接受不确定性，承认自己不知道，这在社交场合是很没面子的。所以大多数人选了一条最省力的路：在不该精确的地方精确，在该精确的地方糊弄。
真正有判断力的人刚好反过来。对数据诚实，对方向宽容。该较真的地方一个小数点都不放过，该模糊的地方坦然说一句"我不确定"。这种反差才是真正的严谨，只不过它看起来一点都不像表演。
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