无需任何 TensorFlow 或 PyTorch 的先决知识；课程配备齐全的实验、测验和实践环节。内容从符号人工智能（知识表示、专家系统）入手，逐步深入到神经网络、深度学习、计算机视觉、文本神经网络架构，最终延伸至遗传算法和多智能体系统。
本课程不涉及商业案例或 Azure 认知服务，也不涵盖经典机器学习（这部分内容在单独的课程中讲解）；它专注于构建坚实的基础。
支持 50 多种语言，简体中文版本可在代码库中直接阅读。非常适合系统性学习的初学者，也可作为现成的教学大纲使用。
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12 周，24 节课，从零开始学习人工智能——这套由微软官方开源的课程，结构比许多付费课程更加完善。
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本课程不涉及商业案例或 Azure 认知服务，也不涵盖经典机器学习（这部分内容在单独的课程中讲解）；它专注于构建坚实的基础。
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本课程不涉及商业案例或 Azure 认知服务，也不涵盖经典机器学习（这部分内容在单独的课程中讲解）；它专注于构建坚实的基础。
支持 50 多种语言，简体中文版本可在代码库中直接阅读。非常适合系统性学习的初学者，也可作为现成的教学大纲使用。
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