全部跑在你自己机器上，核心设计：
· 每个 bot = 一个会话 + 一台自己的电脑（Docker 沙箱，带真浏览器和 shell）。沙箱有三种：Docker（本地默认）/ E2B（多人或公网部署）/ desktop（直接跑宿主机，最不隔离，慎用）。
· 模型自己挑：支持Claude / GPT / Grok / 本地都行，还能按 bot 分——便宜的做分拣，聪明的写正文
· teach a task：教它一遍流程，存成 Markdown 写的 routine，可读、可改、可以提交进 git
· 审计可控：哪些事能自己干、哪些必须问你，权限自己配，全程 audit log 在你手里
· 登录态和凭据不出沙箱：你接管一次手动登录，松手后 bot 接着用这个 session
最后，对于我们从业者来说，AI数字员工这波，大多数人产品力应该拼不过大厂，但"可审计 + 自己掌握数据"这条路对企业内部落地反而更实在。
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