微软刚开的 SkillOpt，把 Skill.md 当成可调参数，用类似反向传播的机制去磨，权重就是文档内容本身，梯度靠 AI 自己反思分析来算，验证集评分不涨就不让过。

微软刚开的 SkillOpt，把 Skill.md 当成可调参数，用类似反向传播的机制去磨，权重就是文档内容本身，梯度靠 AI 自己反思分析来算，验证集评分不涨就不让过。


GitHub 上已经 13k Star，在 GPT-5.5 上把无 skill 的准确率拉高了 20 多个点。训好的 skill 还能跨模型迁移，最后产出一个浓缩的 best_skill.md，部署的时候没有额外开销。

链接：github.com/microsoft/SkillOpt