最近发现一个 GitHub 项目 LLM Wiki，已经冲到 9.5k+ Star。
它和普通 RAG 最大的区别是：
不是每次提问都重新“翻资料”，而是让 AI 持续帮你构建一套结构化 Wiki。
几个让我觉得有意思的功能👇
① 知识图谱：用多种信号判断知识关联，不是简单硬连。
② Louvain 社区检测：自动把知识聚类，说不定还能发现你自己没注意到的知识盲区。
③ Chrome 一键剪藏：看到好文章直接丢进去，省掉手动整理。
④ Obsidian 兼容：可以直接融入自己的第二大脑体系。
我觉得它真正有意思的地方是：
从“AI 帮你搜索知识”，变成“AI 帮你把知识体系慢慢搭起来”。
科研、阅读、笔记、个人知识管理，都可以试试。
🔗 GitHub：nashsu/llm_wiki