The Well 是一个面向机器学习的超大规模物理仿真数据集，包含 16 类模拟数据，总规模达到 15TB。
里面覆盖了流体、声学、生物系统、磁流体、超新星爆炸等多种复杂物理场景，为训练 AI 预测物理过程提供了大量高质量数据。
过去这类数据往往依赖昂贵的 HPC 计算资源和专业团队生成，现在研究者可以直接下载，用于训练机器学习模型，加速科学计算研究。
项目由 Polymathic AI 发起，背后参与机构包括 Flatiron Institute、剑桥、普林斯顿、伯克利、东京大学、洛斯阿拉莫斯国家实验室等。
它的意义不只是提供数据，更是在探索：未来 AI 能否通过学习模拟规律，替代部分传统数值计算。
🔗 https://github.com/PolymathicAI/the_well/