Hyper-Extract 用 LLM 直接把非结构化文本转成知识图谱，一条命令就能跑。
1️⃣ 支持超图，还能处理时间、空间关系
2️⃣ 80+ 领域模板，拿来就用
3️⃣ 支持增量更新，知识可以持续积累
4️⃣ 能导出到 Obsidian，也支持本地运行
简单说，就是把“翻文档、摘信息、整理关系”这套活交给 AI。
🔗 https://github.com/yifanfeng97/hyper-extract
论文、财报、合同这类长文档，手动整理结构化信息真的太费时间。
论文、财报、合同这类长文档，手动整理结构化信息真的太费时间。
Hyper-Extract 用 LLM 直接把非结构化文本转成知识图谱，一条命令就能跑。
1️⃣ 支持超图，还能处理时间、空间关系
2️⃣ 80+ 领域模板，拿来就用
3️⃣ 支持增量更新，知识可以持续积累
4️⃣ 能导出到 Obsidian，也支持本地运行
简单说，就是把“翻文档、摘信息、整理关系”这套活交给 AI。
🔗 https://github.com/yifanfeng97/hyper-extract
Hyper-Extract 用 LLM 直接把非结构化文本转成知识图谱，一条命令就能跑。
1️⃣ 支持超图，还能处理时间、空间关系
2️⃣ 80+ 领域模板，拿来就用
3️⃣ 支持增量更新，知识可以持续积累
4️⃣ 能导出到 Obsidian，也支持本地运行
简单说，就是把“翻文档、摘信息、整理关系”这套活交给 AI。
🔗 https://github.com/yifanfeng97/hyper-extract