以前用向量库，AI 为啥搜到这个结果，基本是个黑盒。

以前用向量库，AI 为啥搜到这个结果，基本是个黑盒。

OpenViking 换了个思路：把 Agent 的记忆、知识和技能统一放进 viking:// 虚拟文件系统，检索过程可以直接看。

① ls / tree / find 直接定位上下文
② L0 摘要 → L1 概览 → L2 详情，按需加载，省 Token
③ 会话结束自动沉淀长期记忆
④ LoCoMo 测试中，记忆准确率达到 80%-83%
⑤ Token 消耗最高降低 91%，查询延迟降低 58%-66%

简单说，就是让 Agent 的“记忆”不再黑盒，搜了什么、为什么搜，都能看得明白。
🔗 https://github.com/volcengine/OpenViking