每种技术独立成目录，向量库、知识图谱、情景记忆、语义记忆主流路线一网打尽。
GitHub：http://github.com/NirDiamant/Agent_Memory_Techniques
Mem0、Letta、Zep、Graphiti 这些当红框架都有实操，还带长对话记忆评测基准，选型有数据撑着。
README 里放了张决策树，按场景一路选下去就知道先看哪个 notebook，不必 30 个全啃。
给 Agent 设计记忆层的，这仓库过一遍能省不少踩坑时间。
发现同样是给 Agent 加长期记忆，有人对着一堆方案空纠结，有人直接打开 Agent_Memory_Techniques 照单开跑——30 种记忆技术配 30 个可运行 notebook，对话缓存到生产级方案全有。
发现同样是给 Agent 加长期记忆，有人对着一堆方案空纠结，有人直接打开 Agent_Memory_Techniques 照单开跑——30 种记忆技术配 30 个可运行 notebook，对话缓存到生产级方案全有。
每种技术独立成目录，向量库、知识图谱、情景记忆、语义记忆主流路线一网打尽。
GitHub：http://github.com/NirDiamant/Agent_Memory_Techniques
Mem0、Letta、Zep、Graphiti 这些当红框架都有实操，还带长对话记忆评测基准，选型有数据撑着。
README 里放了张决策树，按场景一路选下去就知道先看哪个 notebook，不必 30 个全啃。
给 Agent 设计记忆层的，这仓库过一遍能省不少踩坑时间。
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GitHub：http://github.com/NirDiamant/Agent_Memory_Techniques
Mem0、Letta、Zep、Graphiti 这些当红框架都有实操，还带长对话记忆评测基准，选型有数据撑着。
README 里放了张决策树，按场景一路选下去就知道先看哪个 notebook，不必 30 个全啃。
给 Agent 设计记忆层的，这仓库过一遍能省不少踩坑时间。