分享一个最近很惊艳的开源Skill，一句话让AI搓出任何原理的科普视频。
我还拿它做了个讲解显卡工作原理的视频。同样是一次直出，没有任何修改。
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它先介绍显卡到底是用来干嘛的，有哪些组件，怎么组装的，一帧画面计算的整个过程，显卡计算为什么快，画面怎么动起来，怎么散热，最后总结显卡的输入输出是啥。整体的介绍非常结构化，并且讲到哪个部分，画面就展示或者高亮哪个部分，非常清晰易懂。这里介绍的相对简略一点，你要是想要更加详细的，在提示词里面加上要求就行。比如，我让它做了一个比较详细的TCP三次握手科普视频。这里用的是Opus 5.5 Ultra强度。
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除了里面有的英文读的发音有点问题之外，视频的质量相当高了。我也发给公司一个通信出身的小伙伴看了，她说这个在她大学的时候是整整一堂课的教学内容，没想到AI手搓一个几分钟的视频就能讲的这么清楚。然后最近刹车很火对吧，我还拿这个skill给我科普了刹车的构造。众所周知，这东西还是很重要的，学好了不烧心啊各位。
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总之，这两天玩下来，还是非常有意思的。想了解什么，就让它给自己现做一个，这种感觉就真的非常爽了。看完了效果，我知道你们肯定很多朋友，都会关心额度消耗和时间问题。坦率的说，拿这个skill做视频的额度消耗，比我预料的低很多很多。像前面，5分钟的TCP三次握手视频，大概就花了我200刀的Claude Max会员周额度的1%。其他时长在5分钟的视频生成，差不多也都是周额度1%左右的消耗。而且，如果你是为了发到网上给别人看，想把每个零件都做得特别精细，那可能确实需要用到Opus 5.5这样的顶级模型，推理强度拉满。但如果只是自己拿来学习看，完全可以做一个简单的版本，模型也可以尝试用相对省额度的配置。我也拿Sonnet 5.5在推理强度高下面做了个科普显卡原理的视频，只是拿来自己看的自己学习的话，效果也绝对是够用的。
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耗时上面，上面5分钟时长的视频，Opus 5.5开Ultra强度，基本需要1个半小时左右生成。这个上面，就不太有办法省了。Anatomy这个skill的作者是专门把这个skill做慢的。关于原因他是这么说的。细节需要时间，所以我宁愿展示真实数字，而不是猜测。它对真实细节的追求到了什么程度呢。属于我让它介绍Transformer原理，它要自己去训一个小模型出来的程度，然后就被Claude判定为是敏感行为，直接给我把这个会话给ban掉了，吓尿了。。。
当然，这里也要叠个甲。AI生成的这些动画和视频，即使看起来非常精细，也不能保证每一处机械结构、计算过程和讲解内容都完全正确。尤其是拿来学习专业知识的时候，涉及具体参数、关键原理的地方，还是值得再核对一下。但即使有这些局限，我依然觉得，这个东西所展现出来的可能性，已经非常值得兴奋了。因为它关乎到的不仅仅是一个科普视频怎么制作，还涉及到另一个更大的问题。以后，我们到底应该怎么学习一个自己完全不懂的知识？在玩这个skill的时候，我突然想起了Karpathy国庆节期间在X上发的一篇长帖。
他说，未来我们可能会花越来越多的时间，去理解AI生成的各种内容。那为了让这些内容更容易被人理解，他分享了几种方法。第一种，是让AI用更加清晰、简单的语言来解释问题。他提到一种叫ASD-STE100的技术领域里的英语用语规范。这套规范最初是为航空维修文档开发的，对用词和句子结构有比较严格的限制，比如限制句子长度，使用主动语态，同样的意思尽量使用同一个词等。目的就是让表达尽可能的简洁和结构化，减少歧义。他发现，让AI参考这种规范来写东西，读起来会容易很多。这里我也在不使用和用这个规范的情况下，分别让Claude给我讲解了一下榫卯，大家可以感受一下效果。
参考ASD-STE100规范之后。
第二种，他认为是比前者更好的方式。直接让AI画图表示意。
再往上，更好的方式是HTML网页。因为现在AI编程已经足够强了，可以直接做出一个精美的、可以交互的网页。这也是Anatomy这个skill本身的主要输出格式。这里我也随手拿Opus 5.5一轮直出了一个。
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而最后一种，也是Karpathy最看好的。就是让AI针对某一个具体问题，直接生成专门的科普讲解视频。同样我也拿Anatomy这个skill做了一个，方便大家对比各种形式的效果。
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在我看来，这几种形式其实并不是简单地谁替代谁。文字适合快速查阅，图表适合展示关系，交互网页可以让人自己动手探索，而视频则更直观的让我们按照一定的顺序，一步一步理解一个过程。不同的知识，不同的人，不同的学习阶段，适合的形式可能都不一样。我也去问了公司小伙伴在很久以前，大学的时候，是怎么开始学习一个完全不懂的知识的。基本回答都差不多，要么是搜索引擎搜一下，要么是去各个平台上找找有没有相关的科普视频。但你能找到的学习材料，未必就是适合你的。有的会太浅，有的又可能太过专业，甚至对于过于冷门的知识，都不一定能找到对应的课程。归根结底，过去的学习材料，大多数是有人提前制作好，然后再分发给所有人看的。我们只能从别人做好的内容里面，寻找最适合自己的那一个。但现在，有了Opus 5.5这样的模型，有了Anatomy这样的Skill，我们已经能让AI按照自己的需要，临时生成一份学习材料。不仅仅是帮我们省下找资料的时间，它可能能够让很多原本会被我们放弃的好奇心，真正有机会得到满足。哪怕你只是突然对某一个很小的问题产生了好奇，随手就可以让AI专门为这个问题做一个视频讲解。多棒的时代啊。以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。>/ 作者：卡兹克、tashi>/ 投稿或爆料，请联系邮箱：wzglyay@virxact.com