JIT-Agent 换了个玩法：先让一个 27B 模型按任务即时生成一套专属 Harness，再交由另一个模型去执行。
换句话说，模型不用动，任务一变就重新生成一套执行框架。
按官方实验，这种动态 Harness 在部分任务上能贴近、甚至反超人工设计方案，Token 消耗也明显下降。
项目全部开源，想琢磨 Agent 工作流的可以去看看。
🔗 https://github.com/bingreeky/JIT
🔗 https://arxiv.org/abs/2608.25593
眼下 AI Agent 都在拼模型，可 Harness 到底怎么搭，其实同样关键。
眼下 AI Agent 都在拼模型，可 Harness 到底怎么搭，其实同样关键。
JIT-Agent 换了个玩法：先让一个 27B 模型按任务即时生成一套专属 Harness，再交由另一个模型去执行。
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按官方实验，这种动态 Harness 在部分任务上能贴近、甚至反超人工设计方案，Token 消耗也明显下降。
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🔗 https://arxiv.org/abs/2608.25593
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换句话说，模型不用动，任务一变就重新生成一套执行框架。
按官方实验，这种动态 Harness 在部分任务上能贴近、甚至反超人工设计方案，Token 消耗也明显下降。
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