我觉得我能理解Anthropic的内部工作流以及Git版本爆炸的原因、还有他们员工感慨的“大家对AI用的还不够激进”。

我觉得我能理解Anthropic的内部工作流以及Git版本爆炸的原因、还有他们员工感慨的“大家对AI用的还不够激进”。

因为我们公司用的非常激进,人不光不写,甚至也不看代码了。日均上百个 commit。人正常下班,AI工作日夜不停。人只报需求与反馈BUG,AI session 自己开 Issue、跟进度、通知协作方,对方的 AI 收到后接着处理、反馈。协作靠 Issue 流转,不用人来回传话。

代码质量不一定很高,但是需求实现极快、性能迭代极快、人力需求极少,其他公司很难竞争。同时,这这带来两个变化:

第一,AI 写代码的速度,已经超过人看代码的速度。程序员的工作也变了,更像产品经理加测试:把需求说清楚,盯住关键节点,最后把功能、交互、性能验收充分。实现细节,不必事事过问。

第二,AI 提需求的能力还远不如人,而人也不可能什么都想到。所以,不同分系统仍然需要不同的人负责。每个人都在带自己的 AI 干活,某种程度上就是 AI session manager,管的是一组 AI 员工。但是,人类员工分工还是要清楚,职责尽量少重叠。一个人的 context,装不下整家公司。

所以现在招人,我对背景、写代码能力已经不在乎了,越来越看重审美、判断力和感知力:能不能发现问题,知道什么值得做,也看得出做出来的东西到底好不好。


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