- 单次调模型做不了研发，IvyClaw 把活拆给五个 Agent 从规划一路干到审查，沙箱、异步、审批、网关监控全部配齐，冲着直接上线跑去的。 (0篇回复)
- 精通 API 设计的 20 条核心准则 (0篇回复)
- 想系统学 Agent，最近这个刚开源的项目我很推荐收藏学习一下。 (0篇回复)
- Google 研究者参与的一篇论文，把 Agent 在长任务中的 token 消耗降低了约 94%。 (0篇回复)
- 1.8B 参数，33 种语言互译，还能塞进 llama.cpp。腾讯这回没先甩 70B，先把翻译模型做成能塞进笔记本的东西。 (0篇回复)
- 一个 Agent 写代码不够，那就让一群 Agent 一起上。 (0篇回复)
- 给 AI Agent 装一层“可追溯的大脑”，这个项目挺有意思。 (0篇回复)
- 我见过写的最好的Ai coding教程：来自cursor官方学习文档，从Ai基本原理的概念名词到代码agent最佳实践，一层一层逐步深入讲解，看完感觉酣畅淋漓，没有一句废话，我一个小时就看完了。 (1篇回复)
- AIPOCH Open-Science 是一套装在你自己电脑上的科研工作台：Mac / Windows / Linux 一键安装，开箱即用。 (0篇回复)
- 让 Agent 写个下拉菜单，功能没问题，就是看着廉价，动画慢半拍，又说不上来哪里不对。 (0篇回复)
- iPhone 18 Pro来了，必装手机Coding Agent 软件🔥 (0篇回复)
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- AI 工具越用越多，最烦的反而是重复配环境。 (0篇回复)
- 第一眼看到 Auto-Company，还真有点科幻感。 (0篇回复)
- 跑 Coding Agent 最头疼的两件事：本地环境配置碎片化、企业核心代码怕泄露。 (0篇回复)
- 以前用 AI 写代码，最累的还是得一直盯着它。 (0篇回复)
- 用 skill、agent 玩多了的人应该都懂那种痛：Claude Code、Cursor、Codex、Windsurf、Amp 各存各的，配置文件塞得到处都是，想改一个技能得先翻半天 dotfiles。 (0篇回复)
- 想系统学 AI Agent，却不知道从哪里开始？这套资料可以直接收藏。 (0篇回复)
- 对于性能工程来说，这简直是一座宝库。 (0篇回复)
- 如果你想从零开始学习 Agent 架构，这三个 GitHub 项目一定不能错过： (1篇回复)