- 2.78万亿参数，8GB内存，单颗CPU，这组合够离谱。 (0篇回复)
- Gemini 制作的 M5Stack CardputerZero X SONY VAIO type P “M5 VAIO” 骨架版 (0篇回复)
- 以前我不太了解在 Linux 终端里能做这么多事情。 谢谢大家的指点（感谢那些热心人）。 (0篇回复)
- 以紧凑机身提供强劲工作站级性能，助您运行本地 AI、大语言模型（LLM）及创意类工作负载。 (0篇回复)
- 🔥低成本本地部署方案，12GB RTX3060 跑通 MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B，262K 超长上下文本地推理。 (0篇回复)
- 17美元、25分钟，微调出一个自己的 Jev 决策模型 (0篇回复)
- 以前折腾 TTS，要么上 GPU，要么接付费 API。 (0篇回复)
- GPT 6 Luna 这价格真的神了 (0篇回复)
- 不想把 AI 和数据交给云厂商，也不想折腾复杂部署？ (0篇回复)
- 显存就这么多，怎么把字吐得更快？——从 MoE、KV Cache 到 DFlash 的本地部署全景拆解 (0篇回复)
- 在着手编写这本手册之前，我自以为理解了 GPU 利用率的概念。 (0篇回复)
- 有本事就来拿 未经注册的算力全天候运行着非法的中国产“叮当响”机器 (0篇回复)
- 有本事就来拿 (0篇回复)
- 这是我做过的最棒的投资和押注。 (0篇回复)
- 华硕刚刚发布了迄今为止最小的AI工作站。 (0篇回复)
- 破案了，这次 ChatGPT 6 Astra 惊艳的表现，背后传言的那 10 万台顶级 AI 训练芯片，确定是英伟达最新一代 Grace Blackwell，而黄仁勋多写的那句 NVLink72，等于把机型系统也点名了。 (0篇回复)
- 属于硬件垃圾佬的参考方案又来了 直接u盘部署agent，走到哪插到哪 (0篇回复)
- 发现一个挺有意思的开源项目：Kindle Dashboard，专门拯救吃灰的老 Kindle。 (0篇回复)
- 把 Cloudflare Workers 整套平台能力装进单个二进制文件，让你在自己的机器上原样运行 Workers 应用，无需账号和云厂商。 (0篇回复)
- 过去十年 AI 硬件的演进史,本质是一部通用算力的自杀史: (0篇回复)