当经验变得一文不值：AI 革命下的“留子”与“弃子
【当经验变得一文不值：AI 革命下的“留子”与“弃子”】Redis 之父 antirez 曾是一个对“手写代码”有着宗教般执着的极简主义者。但就在最近，这位技术泰斗宣布：亲手写代码已经不再必要。
他花几周时间都难以优化的库，交给 Claude 只需几小时就能完成重构。哪怕是最顽固的工匠，在面对 AI 带来的百倍效率提升时，也只能低头承认：技术变革的洪流从不因为个人的情怀而停止。
这并非危言耸听，而是正在发生的现实。AI 对行业的重塑，本质上是一场对“经验”和“平庸”的绞杀。
经验曾是护城河，现在成了绊脚石。
如果你的工作卖点是“我做得快”，或者“我有十年的经验”，那么在 AI 面前，你的壁垒已经瓦解。插画师行业的遭遇是这场风暴的预演：过去你需要排队、花大几百约稿，现在 Nano Banana 这种免费工具三秒钟就能生成四张图。
那些曾经靠“画头像”、“画人设”赚零花钱的底层画师，他们的市场已经被 AI 连根拔起。AI 不需要比人类画得更好，它只需要比人类更便宜、更快，且做到“80分”，这就足以摧毁掉那个赚“辛苦钱”的市场。
这种残酷的逻辑正在向各行各业蔓延。
翻译行业首当其冲。蒙特雷国际研究学院，这所被誉为“翻译界哈佛”的名校，因生源枯竭和财务亏损宣布停招。英国作协的调查显示，超过三分之一的译者因 AI 失业。当同声传译的成本被压到几毛钱一天，当 Google 翻译和 DeepL 足以应对 90% 的商业文档，人类译员剩下的战场只剩下了文学和极高难度的同传。
法律和编程领域也在经历同样的清洗。
以前处理一个 2000 元的欠款纠纷，找律师写诉状可能要花掉一半赔偿金，现在上传聊天记录给 AI，起诉状和证据清单几分钟就能自动生成。程序员则面临更尴尬的处境，Stack Overflow 的流量暴跌，因为学生和新手不再去搜索报错信息，而是直接把代码扔给 AI 修复。
这里隐藏着一个更深层的危机：AI 摧毁的不仅仅是岗位，而是“成长”的阶梯。
过去，一个初级画师靠画几十块的头像磨练手感，一个初级程序员靠写简单的增删改查（CRUD）积累逻辑，一个实习生靠整理案卷熟悉法律流程。这些“脏活累活”是他们通往高手的必经之路。
现在，这架梯子被抽走了。
学生们用 AI 生成作业，程序员用 AI 生成函数，他们不再需要理解底层的逻辑，也不再需要经历从 0 到 1 的痛苦磨练。正如一位高校老师观察到的：现在的学生代码写得飞快，但连基本的概念都解释不清楚。
当“菜鸟”这个角色消失，未来的“大师”又将从何而来？
当然，这并不意味着所有人都将失业。在这个剧烈变动的时代，依然有几类“幸存者”。
第一类是背锅的人。医生、律师、高管。AI 可以给出诊断和方案，但它无法承担法律责任，无法坐牢，也无法在法庭上面对法官的质询。只要社会还需要有人为结果负责，这些职位就依然属于人类。
第二类是与人打交道的人。心理咨询师、销售、甚至是有温度的服务者。AI 可以模拟情绪，但人类在面对困境时，渴望的依然是来自同类眼神的确认和陪伴。
第三类是拥有极高审美和决策力的人。AI 生成了一百张图，选哪一张？AI 写了十种方案，选哪一种？这需要极高的审美、战略眼光和对人性的深刻洞察。
未来的职业门槛，将从“技能熟练”变为“审美与决策”。
我们将迎来一个残酷的分水岭：绝大多数中层执行者将被“蒸发”。AI 让一个人的产出抵得上过去一个团队，公司不再需要那么多人。以前是“这个活儿需要几个人”，现在是“AI 能干多少，剩下的才留给人”。
对于个体而言，这就意味着你必须从一个“执行者”进化为一个“指挥官”。代码本身已经变得廉价，昂贵的是对需求的精准理解和对结果的极致把控。
哪怕你现在觉得自己所在的行业还算安全，也不妨审视一下：你的工作是否可以被拆解成清晰的 Todo 列表？如果是，那么 AI 入侵只是时间问题。
世界不再为“勤奋”买单，它只为“稀缺的决策”付费。
这不是悲观主义的预言，而是一次残酷的预警。在这个时代，唯有那些能够驾驭 AI、并能承担 AI 无法承担之责任的人，才能在浪潮中站稳脚跟。
不要去阻挡车轮，尽快上车才是正道。
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