锋雨无阻 发表于 2026-2-14 00:25:41

经济学家指出:生成式AI并未抢走工作,也没降低工资

经济学家指出:生成式AI并未抢走工作,也没降低工资


“从实际经济表现来看,生成式AI并未带来明显变化”

与人们担心生成式AI(如ChatGPT、Claude和Gemini)会抢夺工作、降低工资的想法不同,迄今为止,这类AI聊天机器人对工资和就业几乎没有产生任何影响。这一研究发现,让人开始质疑投入巨额资本建设和运行AI模型的必要性。

近日发布的一篇研究论文指出,两位经济学家安德斯·胡姆伦(Anders Humlum)和艾米莉·维斯特嘉德(Emilie Vestergaard)对2023年至2024年间丹麦约2.5万名员工、7000个工作场所中的11种职业进行了分析,探讨了AI聊天机器人对劳动力市场的实际影响。

这些被研究的职业包括会计师、客服人员、财务顾问、人力资源专家、IT支持人员、记者、法律从业者、市场营销人员、办公室文员、软件开发人员和教师,这些职业被普遍认为容易受到AI影响。

然而,研究人员发现,尽管AI聊天机器人已经广泛普及,但从实际数据来看,它们对就业率和工资水平的影响几乎可以忽略不计。

“AI聊天机器人对任何职业的收入或工时都没有显著影响。”

这一结论或许会令科技界感到担忧,因为科技公司一直在大肆宣传AI的经济潜力,并投入数十亿美元建设支持AI的基础设施。然而,今年早些时候,OpenAI甚至承认,即便在其最昂贵的企业版服务中,每次查询仍在亏损。同时,微软和亚马逊等公司也开始缩减AI基础设施的投资规模,主要原因是企业用户的采用率并未超过初步的试点阶段。

问题并非员工抵制生成式AI,恰恰相反,他们正在积极使用这些工具。然而,这种广泛采用却并未转化为实际经济效益。

胡姆伦告诉《The Register》杂志:

“聊天机器人的普及速度相当惊人……但如果我们考察经济表现,它实际上并没有带来实质性的改变。”

研究人员还进一步分析了企业在AI投资方面的推动作用,以及AI工具的使用如何影响了工作流程。

虽然企业对AI的投资促进了员工使用AI工具,帮助64%到90%的用户节省了时间,但AI聊天机器人在提高工作质量和员工满意度方面表现参差不齐。

经济学家们指出:

“AI聊天机器人还为8.4%的员工创造了新的工作任务,包括一些并未直接使用这些工具的员工。”

换句话说,AI创造的新任务部分抵消了使用AI本应带来的时间节省效应。

胡姆伦举例说:

“一个非常直观的例子,就是很多老师表示,他们现在需要花费额外的时间去检测学生是否使用ChatGPT作弊。”

此外,他还发现许多员工表示,他们的时间更多地花在检查AI产出的质量或撰写更精准的指令上。

胡姆伦认为,这种情况既可以被视为抵消了AI可能带来的生产力收益,也可以被更积极地看待——即历史上自动化技术通常也会为劳动力市场创造新的任务需求,从而提高工资。

他表示:

“这些新任务可能会带来对劳动者的新需求,尤其是如果这些新任务的附加价值更高。”

但总体而言,AI带来的实际节省时间远低于预期。根据该研究:

“员工平均报告的AI工具节省的工作时间仅为2.8%。”

这意味着每周40个工作小时,仅节省了略超过1个小时。

作者还指出,这一结果与其他随机对照试验发现的15%左右的生产力提升存在显著差异。他们解释,这主要是因为此前的研究集中在AI更易发挥优势的岗位上,而现实中的大多数员工并未处于如此理想的条件下。

胡姆伦特别强调:

“首先,大多数工作并不能被ChatGPT完全自动化。其次,目前我们正处于企业逐步适应和摸索阶段,还没有找到最佳利用这些工具的方式。因此,到目前为止,这些工具并没有显著改变游戏规则。”

即便在有生产力提升的情况下,两位研究人员估计,仅有约3%到7%的收益以工资上涨的形式传递给了员工。

胡姆伦指出,虽然使用AI确实能节省一些时间,但这些好处究竟流向谁并不明确:

“一部分收益可能进入了公司的利润中——尽管我们并不能直接观察到企业的盈利情况。另一种情况是,虽然你节省了时间,但并未因此扩大产出或承担更有价值的任务,从而导致你的收入没有增加。例如你用AI更快地处理了电子邮件,但你并不能因此接更多的活儿或者增加真正有经济价值的任务,这自然会限制节省时间对工资或总收入的提升作用。”

他也强调,要真正实现AI工具带来的经济潜力,需要企业积极提供员工培训和宣传,以改善工具的使用效能和普及度,例如减少女性员工的工具使用差距。

然而到目前为止,这些措施似乎还未明显地转化为经济回报。

胡姆伦最后总结说:

“从经济表现来看,当我们关注薪资、收入等硬指标时,这些AI工具至今还没有带来实质的变化。这在一定程度上限制了我们对这些工具短期回报的预期。”

“因此,任何有关这些工具能彻底改变经济的说法,都必须面对这样一个现实:即便在AI聊天机器人推广的两年后,它们也未能显著改变经济现状。”

原文:http://t.cn/A6dCbpHl

引用链接
研究论文: http://t.cn/A6dCbpHO
承认: http://t.cn/A6dCbpHW
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