前通义千问的负责人林俊旸最近发了一篇文章，他提到了一个观点
前通义千问的负责人林俊旸最近发了一篇文章，他提到了一个观点：大模型，正在从“思考”走向“智能体式思考”。
这段时间用 Claude 和 ChatGPT 的 CodeX，我最大的感受也是一样的。
这一轮 AI 真正让人惊讶的，不是它更会回答问题了，而是它开始像一个会做实验的人。
“会思考”和“会做实验”，差别很大。
前者是在你的问题里解题；
后者是在你给定的边界、环境和目标里，自己去试、去撞、去调整路径，最后给出一个你原本没想到的结果。
这也是为什么这一轮 AI 对生产力的提升，体感会突然变强。
因为你需要的，从来不是一个听完 5 分钟任务就立刻给答案的人；
你真正需要的，是一个能理解目标、自己动手尝试、持续找更优解的人。
放到工作里也是一样。
很多人脱颖而出，不是因为反应最快、回答最完整，
而是因为他不只会听命题，更会在约束条件里主动探索，把事情往前推。
所以我觉得最近AI 的关键变化，不只是更聪明了，
而是它开始具备一种更接近真实工作的能力：
推进问题，解决问题的能力
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