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高中生把 Codex 和网页版 ChatGPT 焊在一起，两天 1K stars。 Plus 网页额度总剩，Codex 五分钟见底。他的做法：思考丢给 Sol，执行留给 Luna。视频里 Codex 自己开页面、自己对话、自己改代码。 我关心的不是星数，是分工：贵模型想，便宜模型干。额度结构不对，就改工作流，别先骂套餐。 https://x.com/xiaoduoya_/stat ...

Addy Osmani搞的agent-skills这个开源项目，给AI编程助手配了一套能直接上生产线的工程技能包，从想清楚要做什么到最终上线，每一步的规范和质量检查都帮你整明白了。 里面几块核心内容： 1️⃣ 24个结构化技能，覆盖spec、plan、build、test、review、ship这些关键阶段 2️⃣ 8个快捷slash command（像/spec、/plan、/bu ...

Agent 看起来每一步都在自由发挥，但把几千条执行轨迹摊开后，它的行为可能只剩下几十个状态。 UCL 和 Holistic AI 团队这篇论文做了一件很有意思的实验： 把 Agent 的历史轨迹压缩成一张有限状态机（FSM）。 比如 Coding Agent 经常在「搜索 → 修改 → 执行 → 再搜索」之间循环。作者把工具调用和动作抽象成状态，再 ...

时隔两个月，OpenClaw 2.0 版本「意外」发布！ 2.0 是 OpenClaw 史上最大更新，933 位贡献者（其中 569 人为首次贡献），合并超过 16,000 个 PR，约占项目历史全部 PR 的 50%！ 此前 230 天发布了 106 个版本（平均约 2 天一个），而这次间隔近两个月。「意外」发布正是指：团队原本只想简化安装和重构浏览器端，结果改动 ...

各位 Rust 同仁们，大家好！ 🚨我们发布了 GPUI（Rust UI 框架）学习系列的第一篇 GPUI 文章！ 希望大家喜欢，请多多分享和支持，这对我们意义重大。

WikiSkill：把 Agent 的经验沉淀为持久知识，让 Skills 持续进化来自 Google Research 的论文，在 "Agent Skills 自动进化" 这一方向上，论文提出在原始经验与可执行 Skills 之间插入一个持久化知识层（Wiki），让经验被持续编译、沉淀为结构化知识，从而支撑 Skills 的长期、复利式进化——实验表明这一改动带来了一致且显 ...

Claude Code、Codex、DeepSeek Harness 和 Pi，看起来都在做 Agent，但走的其实是四条完全不同的路。 以前我也喜欢比较谁写代码更强，但最近坚持研究 Pi，我越觉得真正应该在意的：它想替用户决定多少东西，又愿意把多少控制权交给你。 1、Claude Code：越来越像一个完整的 Agent 产品 Claude Code 现在已经把 Plan、Sub ...

当很多公司都在哀嚎 AI 账单贵到用不起，Uber 刚发的这篇技术长文直接把全行业看傻了: 全公司 70% 的代码 PR 全由 Agent 接管，调用量半年狂飙近 10 倍， 但总 AI 账单被死死按在原地一分没涨，单次会话成本硬生生砍掉了 52%， 他们直接把软件工程做成了一座全自动的软件工厂，真的牛逼， 以前是人打开聊天框求 AI 帮一把 ...

聊AI开发效率，这4个GitHub项目值得你先放进收藏夹。 最近实测了几款AI工具，体验确实能打，干脆整理出来给大伙儿参考。 做AI编码或者搭AI应用的朋友，大概率用得上。 下面这4个是精挑出来的，觉得有用点个赞存一下就行。 Aider – 终端里的AI结对编程 命令行里直接跟AI聊着改代码，读文件、改文件、生成diff、提交Git ...

谷歌的爆款论文。 如果你为你的代理维护一个技能库，你可能想看看这个。 （收藏它） 这项工作将技能演化系统通常合并为一个的东西分成了三部分。原始执行轨迹、累积知识的持久维基，以及可执行的技能本身。 经验被整合到维基中，每个后续的技能更新都基于那个维基，而不是基于分散的优化历史。 消融实验证实了维基承 ...

6 个在 GitHub 上爆火的 AI Agents 仓库 1. Graft — http://t.cn/AXN09HVz 让 Claude 代码生成成本降低 4 倍，速度提升 3 倍，兼容任何代理，每场会话时间减少 60% 2. Agency agents —http://t.cn/AXVwpBVp… 完整的 AI 代理机构，包含 232 个专注于 16 个领域的专业子代理 3. Codebase memory mcp —http://t.cn/AXS ...

微软刚开的 SkillOpt，把 Skill.md 当成可调参数，用类似反向传播的机制去磨，权重就是文档内容本身，梯度靠 AI 自己反思分析来算，验证集评分不涨就不让过。 GitHub 上已经 13k Star，在 GPT-5.5 上把无 skill 的准确率拉高了 20 多个点。训好的 skill 还能跨模型迁移，最后产出一个浓缩的 best_skill.md，部署的时候没 ...

好文推荐，Claude 这篇 《AI 原生的软件开发生命周期》博客内容很干。 写代码早已经不是瓶颈了，真正需要重构的，是代码前后的流程，以及交接和治理。 传送门：claude.com/blog/the-ai-native-sdlc-playbook ## ​​​

Google 这篇新发布的论文简直就是一篇神文，如果要给你的Agent建一个skill库，请务必收藏！感觉这篇论文把 99% 做 Agent 和个人知识库的人全骂了一遍哈哈，你以为越记越多是在进步，其实把执行记录、复盘认知和操作手册混在一坨，根本不可能产生复利，好手册能让 9B 小模型直接干翻 27B 裸跑，但弱者写的一身笨补丁，能把顶 ...

吴恩达又发了一篇长推，只讲一件事，既然都vibe coding了，为什么软件工程基本功仍然无比重要？ 里面有个观点很值得玩味，ai让开发应用变得廉价，但并没有让决策能力变廉价，如果你不懂软件架构，ai就会帮你做决策，可能是各种sb决策。 这让我想起前不久一个新闻，上海某初中女生完全不懂编程，靠ai开发应用，3天卖了一 ...

Pi 和 Oh My Pi，正在把 Agent Harness 推向两个极端🔥 本质上他们都是一个爹妈生的，甚至 Oh My Pi 本身就是从 Pi Fork 出来的，但是后期发展越往对方的极端方向走。 Pi 的思路很简单：核心能精简的尽量精简，额外的功能都交给插件。 默认工具少、系统提示词短，Extension、Skill、Memory、Subagent 这些东西，尽量不替 ...

这个 GitHub 代码库可以将你的 AI 代理变成科学研究助手。 隆重介绍 K-Dense 的 Scientific Agent Skills。 它为 AI 代理提供了 163 项即用型技能，可用于复杂的科研工作流程。 包含哪些内容？ → 100 多个科学数据库 → 70 多个优化的 Python 包技能 → 9 个科学集成 → 文献检索与证据综合 → 生物信息学与基因组 ...

用Claude Code、Cursor、Copilot这些工具写代码时，最让人肉疼的是什么？API额度烧得太快了！ 正敲着代码突然弹出限额提示，要么乖乖掏钱续命，要么只能干瞪眼等着。 9router的解法相当粗暴直接：在你这些AI编程工具后面，统一接上40多家AI提供商、100多个模型。你正常用Claude Code，背后实际跑的可能是免费的Gemini或者 ...

现在做 AI 编程的人,大部分卡在同一个地方:一次只能盯一个 agent 干活,想让 Codex、Claude Code、OpenCode 各跑各的,分分钟切到崩溃。 Orca 这个东西就是冲着这点来的,几个 AI 一起上,每个塞进自己独立的 git worktree 里互不打架: 1️⃣ 同一个需求,一次派给五个 agent 各写各的版本,谁写得好留谁,直接合并 2️⃣ 手机 A ...

夸克也开始做 Skill 了 可以直接让 Agent 操作你的网盘 搜文件，上传下载，整理文件，相册整理，文件总结，知识问答，备份，分享，转存 可以直接说： "根据网盘里的基金入门书，月入1万怎么分配定投？" "总结一下网盘里这份会议记录的重点" "帮我把存的几篇AI产品经理面经做成对比表" "找一下我和孩子在海边玩的照片" "帮 ...