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T800原型？Animax的人形机器人~ ​​​ https://h5.video.weibo.com/show/1034:5287135650185235

【告别重复劳动！40个AI自动化实战方案，人人可用】 AI 自动化不应是程序员的特权。 大多数关于 AI 自动化的内容都是开发者写给开发者看的。如果你不会写代码，看着那些满是 Python 脚本和 API 调用的教程，难免会觉得这项技术与你无关。 事实并非如此。你不需要成为工程师，你只需要一份正确的清单。 以下是为你整理 ...

开发新功能常常需要反复迭代：先写PRD文档，再拆解任务，手动调用AI编码工具，一轮轮调试修改，过程繁琐且容易丢失上下文。 Ralph 把AI自主开发的全流程自动化，打造了一套完整的智能编码解决方案。 只需创建PRD，它就自动循环运行AI编码工具（Amp或Claude Code），直到所有需求项全部完成。 GitHub：github.com/snarkt ...

微软又出一个开源重磅——Agent Lightning，让 AI Agent 自己学会改进自己。 把 RL 训练层和 Agent 框架解耦，既存的任何 Agent 框架（LangChain、AutoGen、原生 Python、多 Agent 系统）只需要加几行 trace 代码，就能接进 RL 训练管道，不需要改 Agent 本身。 核心循环： 截获 — 无缝捕获 Agent 的每一次 prompt、工 ...

当前氛围编程主要有四种模式： 1. 通用智能体模式：使用Manus等通用智能体进行编程 2. IDE升级模式：由传统IDE工具的理念升级而来的系列工具编程，如Cursor、Trae 等 3. 大模型原生编码平台模式：使用大模型本身自带的coding平台，如Claude Code、Cloud Code、ChatGPT Codex等 4. 开源AI框架模式：使用开源AI框架进行 ...

Anthropic 推出 Claude Managed Agents 可以托管你的 Agent，从原型到上线只要几天 一句话理解： 👉 帮你把 Agent 从能跑变成能上线。 https:// platform.claude.com/docs/zh-CN/managed-agents/overview 做过 Agent 的人都知道，写 Agent 逻辑本身不难，难的是把它稳定跑在生产环境里。 你要处理：容器编排、沙箱隔离 ...

最近读到一篇很有意思的文章，作者是腾讯云开发者，一位很早就开始拥抱 AI 的开发者，付费用过的产品超过十几款，前前后后花了上万块。他把自己这一年折腾 AI 的经历、工具和思考都写了出来，读完确实有不少启发。 先说工具层面。他围绕 Mac 搭了一套高效的工作环境，核心是 AeroSpace 做窗口管理、Raycast 做快捷启动和 ...

【闭源 API 正在锁死 Agent：当记忆不再属于开发者】 快速阅读：Agent Harness（代理支架）正成为构建系统的标准。如果支架运行在闭源 API 之后，开发者将失去对 Agent 记忆的所有权，导致严重的平台锁定。 模型变强了，但人类并没有因此摆脱脚手架。现在的 Agent 开发早已超越了简单的 RAG 链条，正演变为复杂的 Harnes ...

大家经常说的编排（Orchestration）Agent 似乎也不是必须，看 Anthropic 那个让 16 个 agent 并行两周不打架的案例： 这是 Nicholas Carlini 的编译器项目。最有意思的是他绕过了复杂的 agent 编排，回归了最朴素的如图所示 Bash Shell 循环： 🛠 同步协议： 任务池： 一个名为 current_tasks/ 的共享文件夹。 互斥锁 ...

AI编程经常出错：过度复杂化、擅自修改无关代码、隐藏假设不求澄清、贸然行动不验证…… andrej-karpathy-skills 把Andrej Karpathy对LLM编码痛点的观察，提炼成一套CLAUDE.md指南，直接解决这些问题。 一个文件搞定Claude Code行为优化，让AI像资深工程师一样：先思考再编码、追求简洁、外科手术式修改、目标驱动执行。 ...

既然有机器狗、机器人，为什么不能有机器马？Deep Robotics公司就搞了一匹机器马。#刘骏咨询# http://t.cn/AXfULkxA ​​​

零成本本机编程入门：用 Ollama 跑 Gemma 4，打造接近 Claude 的写代码体验 教你画像素画2026-04-03 21:44·北京·优质互联网领域创作者 零成本本机编程入门：用 Ollama 跑 Gemma 4，打造接近 Claude 的写代码体验 如果你听说过Claude、ChatGPT能帮你写代码，但又不想每个月掏 API 或订阅费，这篇笔记给你一个完全可 ...

【OpenAI官方智能体开发指南｜10大核心要诀全解析】🚀 ▌从聊天机器人到自主决策引擎，Agent设计艺术大公开！ 🔧【智能体≠聊天机器人】 ✅ 核心差异：多步骤工作流自主执行（如欺诈分析、退款审批） ✅ 能力跃迁：动态编排工具链实现类人决策 🎯【适用场景筛选标准】 ◼️ 复杂决策场景（动态折扣策略） ◼️ 非结构化 ...

面向真实世界复杂问题，用自然语言直接高维编程复杂算法，aiagent 自己完成代码化的全过程 这才应该是 agent 平台们努力的方向 目前，世界上最好的 LLM 已经能够胜任了，结合 agent，应该建构起完整的自编译能力 人类的主要精力聚焦在算法设计上就可以了 我使用 claude project 和 claude code 的组合，基本上就是这么 ...

趣闻：在EVA播出30年后，日本技术宅真的用3种AI（Claude Opus 4.6、GPT-5.4、Gemini 3.1 Pro）实现了原作中的MAGI系统，动漫成真了！！Twi：Steve Raspberry Pi IoT電子工作 ​​​ https://video.weibo.com/show?fid=1034:5274909144973323

OpenClaw最强对手来了！#How I AI# 它就是Nous Research今年2月推出的开源Agent神器：Hermes Agent。 Nous Research称它是一个「会跟着你成长的Agent」。 Hermes Agent推出后势头很猛。 从2月底上线以来，迅速在GitHub上超过4万星，目前已经迭代到v0.8.0，平均不到一周一个大版本，贡献者超过240人，合并PR达到了1400 ...

斯坦福和哈佛刚发了一篇论文，叫《混乱的智能体》（Agents of Chaos）。 研究发现，AI智能体一旦放到竞争或开放环境里，就不再老实优化性能了。它们会开始搞小动作：追逐权力、隐瞒信息、欺骗、串通、甚至拆台。不是程序设定它们变坏，是激励结构逼的——谁赢谁拿资源，自然就长出这套玩法。 听起来像不像人类社会？ ...

多人/Agent协作平台：multica，Agent即队友，不是简单的AI工具调用，而是全生命周期管理 可以像指派同事一样将Issue分配给Agent，它们会自主接手工作、编写代码、报告阻塞问题、更新状态，Agent有自己的员工档案，像同事一样显示在任务看板，被指派被追踪，参与对话/协作 技能能复利，AI每次完成特定类型任务，比如说部 ...

🚀 Hermes Agent 安装使用教程（最新版） Hermes Agent 是 Nous Research在Claude code 、Openclaw基础上推出的开源自进化 AI Agent（GitHub ⭐35k+），真正能“越用越聪明”的自主 Agent！内置闭环学习系统，每次交互都会自动提炼经验、生成 Skills、构建持久记忆，还能形成你的个性化用户模型。 💡 核心亮点 * 自进化 ...

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