开源项目与模型 今日: 2 |主题: 706|排名: 4 

🚨有人把 Claude Code 变成了一个 68 人的工程师团队 你的 AI 代理知道如何编写代码。 但它缺少的是一个团队的支持。 它会根据每个提示即兴发挥…… 忘记测试。 在刚刚引入 bug 的地方审查自己的代码…… Claude Code (ECC) 会投入整个团队的力量： → 68 个专业代理：一个负责规划，一个负责审查，一个负责修复构建 ...

微软这次放出的 VibeVoice-ASR-Streaming-7B，我觉得挺适合做实时语音 Agent。 它不是“录完一段音频，再慢慢转文字”，而是人还在说，文字就已经开始出来了。 比较实用的几个点： 支持实时流式转写、能识别谁说了什么、支持自定义 Hotwords，技术名词、人名这类词可以单独加强 支持中英日韩等 10 种语言 7B 版本，权重 ...

GPT-6 Astra 发布后的第一个周末，X 上最有意思的一幕出现了。 有人没有继续争论“这是不是 AGI”，而是把它拉进 Blender、KiCad、Unreal 和浏览器，开始做游戏、画电路板、建房子。 我筛了 7 个真正有工作价值的案例。

原来现在做 OSINT，已经可以把这么多公开数据塞进一张 3D 地球里了。 最近挖到一个开源项目 OSIRIS，打开浏览器就是一套实时情报大屏。 🌍 航班、卫星、海事、地震、野火实时汇总 📹 全球公开 CCTV 数据统一查看 🔥 NASA 火点、天气、冲突区域一张图掌握 🛰️ 还有新闻流、网络威胁、DNS / WHOIS 等 OSINT 工具 ⚡ WebGL ...

有人把价值巨大的计算物理数据，直接开放给 AI 研究者了。 The Well 是一个面向机器学习的物理仿真数据集，包含 16 类模拟数据，总规模约 15TB。 里面覆盖了流体力学、生物系统、声学、磁流体、超新星爆炸等复杂物理场景，把过去需要大量算力和研究资源才能获得的数据，整理成了统一格式，方便直接用于 AI 训练。 它的意 ...

一个开源的、部署在CF workers上的聊天室，支持实时文字、语音、图片。 特色：可以把聊天室内的任意一个群组，与一个 Telegram 群组绑定。绑定后，通过 Telegram Bot，两侧的消息会双向实时转发。 开源地址：https://github.com/aozorae/Edgechat 感觉这个项目的使用场景在国内... ...

GPT-6 Astra 发布的同时，OpenAI 也开始把「怎么管一个长时 Agent」直接写进 API 设计里了，推荐这篇新的使用指南。 慢工具可以异步跑，模型不用原地等；任务跑到一半可以直接插话改需求；同一个 Session 里还能随任务难度动态调整 reasoning effort，同时尽量保住 Cache。 我比较喜欢后面的 Prompting 部分。OpenAI 也直 ...

这个开源项目有点东西，做AI炒股的都该看看。 现在多数人用AI看股票，就是丢一只票进去，问一句怎么看，结果不过是一个模型自己分析自己下结论，你也不知道它偏了没。 Augur 直接把18个投资大师塞进一套系统，巴菲特、段永平、张磊、Ray Dalio、Cathie Wood 各看各的，独立打分，再加权出个共识。 支持A股、美股、港股， ...

推荐一个我最近一直在用的开源项目github-readme-stats，79.8k star 1️⃣ 能直接在README里生成动态GitHub统计卡片，star数、commit、PR一目了然，别人点进你主页第一眼就被数据震住 2️⃣ 内置几十套主题和布局，暗色亮色随意切，还能自定义图标和边框，完全不用碰前端代码 3️⃣ 支持置顶仓库卡片和语言占比图，想秀 ...

《Reverse Engineering Linear's Sync Engine: A Detailed Study》这篇文章写的很好，但有些难懂，突然想到一个使用 GPT-6 Astra 的案例： 让它把这篇文章做成一个循序渐进的互动式教学网页，一步步把内容由浅入深分解，帮我搞懂文章内容。 还别说，跟着网页内容一节一节学习，好懂多了。 提示词： > 帮我把这篇文章的内 ...

“大模型一定要大内存”这条规则，正在被重新挑战。 Colibrì 做了一件很有意思的事：让拥有 7440 亿参数的 GLM-5.2 MoE 模型，在约 25GB 内存的普通设备上运行。 它没有把整个模型塞进内存，而是利用 MoE 模型“按需激活”的特点： 核心部分常驻内存 大量专家参数放在硬盘中 使用时按需加载和缓存 这样一来，原本需要 ...

量化圈最近有个项目确实值得关注。 NautilusTrader，一个在GitHub上超过26000星的开源交易引擎，看完只能说：这才是真正能用的工具。 它厉害在哪？给你捋一下： 1️⃣ 核心用Rust编写，性能拉满还特别稳，内存安全不用操心 2️⃣ 策略可以用Python写，上手顺手，不用硬啃底层 3️⃣ 最爽的一点：回测的代码一行不改， ...

推荐一个很有意思的 Pi 项目，pi-vs-claude-code。 我一开始看名字还以为它只是拿 Pi 和 Claude Code 做对比，后面翻了一下才发现完全不是。 它更像是在做一件事情： Claude Code 有的功能，看看能不能用 Pi 自己一个一个搭出来。 如果你已经开始折腾 Pi 的 Extension、Subagent 和自定义工作流，我十分推荐去看一下， ...

Qwen3.8 27B 现已在 @cerebras Shared Tier 上可用，速度约为 1500 tok/s。🚀 它快到让我写提示词的时间比它总结我的代码库的时间还长。 [视频] http://t.cn/AX0Xtnet ​​​

想自己做一个能处理邮件的 AI Agent？这个开源教程可以直接抄作业。 LangChain 团队的 Agents From Scratch，从零带你做一个能接 Gmail 的邮件助手。 🧩 从基础 Agent 一路做到邮件分类、回复 📊 加入评估体系，直接量化 Agent 到底好不好用 🙋‍♂️ 发邮件、约会议等关键操作支持人工确认 🧠 最后再加记忆，让 Agent 根 ...

我们获得了 GPT-6 Astra，以下是使用它的三个主要步骤： GPT-6 Astra 的得分比 Fable 5.1 高出 32%，因此它正式成为目前最好的模型。 以下是您可以立即执行的三个最重要的步骤： 1. 回顾您的工作流程 将您在 Claude、Codex、Hermes 以及您使用的任何其他智能体中的会话和项目历史记录提供给 Astra 让它查找： > 您在 ...

知识库搭起来不难，难的是让 AI 真正从里面找到答案，还能把结果说清楚、做出来。 最近看到一个开源项目 语析 Yuxi，把 RAG、知识图谱和多智能体串成了一套工作台。 📚 知识库检索 + RAG 🕸️ Milvus / Neo4j 知识图谱 🤖 LangGraph Agent 编排 🔧 Skills、MCP、子智能体、沙盒 📎 回答带引用，推理过程也有依据 🏢 支持 ...

个人知识库又有新玩法了。 最近发现一个 GitHub 项目 LLM Wiki，已经冲到 9.5k+ Star。 它和普通 RAG 最大的区别是： 不是每次提问都重新“翻资料”，而是让 AI 持续帮你构建一套结构化 Wiki。 几个让我觉得有意思的功能👇 ① 知识图谱：用多种信号判断知识关联，不是简单硬连。 ② Louvain 社区检测：自动把知识聚类 ...

如果 AI 真能接管你的浏览器，那很多重复操作真的可以省掉了。 最近发现一个挺有意思的开源项目：Chrome MCP Server。 它不是重新启动一个“干净浏览器”，而是直接连接你平时正在用的 Chrome。登录状态、浏览器配置这些都可以继续沿用，AI 直接在你的真实浏览器里干活。 能做的事情也不少👇 🖱️ 自动点击、输入、填表 ...

推荐一个开源项目 stock，作者直接把自己做量化交易的代码和思路扔了出来。 里面从行情数据采集、A股选股、K线形态识别，到基金/ETF、可转债、港股、机器学习预测、策略回测，甚至自动交易实盘代码都有。与其说它是一个项目，不如说是一套真实的 Python 量化交易练习场。 尤其适合会点 Python、又想从“看别人炒股”进阶 ...