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刚看了一个消息，韩国的DeepSeek横空出世！ 还是韩国团队独立自主开发的AI模型，分数达到了DeepSeek级别， 这款由韩国团队Motif制作Motif-3 Beta，外部评估中听说DeepSeek V4 Pro同等分数，3140亿规模的模型，竟然也直接开源！ 这点也挺让人惊讶的，难道韩国也真的要进入LLM领域了吗? 还是只是蒸馏我们的? 让子弹飞一会儿吧 ...

如果非要刻舟求剑的话，可以看看这张图🤣 意思是说：如果把 Netscape 发布和 ChatGPT 发布这两个事件分别作为互联网周期与 AI 周期的起点，Nasdaq 在两轮科技周期早期的路径高度相似；而两轮周期中的重要杠杆事件——长期资本公司（LTCM） blowup 与 Situational Awareness forced unwind，巧合的都出现在了第 1337 天附近 ...

在小内存的mac机器上跑Gemma 4 26B-A4B模型的项目 地址：github.com/drumih/turbo-fieldfare 8 GB内存的 M2 MacBook Air也能跑，速度大概5.10–6.30 token/s 24 GB M5 Pro上就可以提速到80 token/s了。 原理也还是把大部分 MoE 专家权重放在 SSD 上，用到哪个专家，就临时读取哪个专家。 ​​​ ...

三手消息：MiniMax H3 可以在3060 显卡上运行啊 --------------- MiniMax H3 在 ComfyUI 中的性能细节披露 以下内容来自 Banodoco Discord 服务器的 ComfyAnonymous： "毫无疑问，在 3060 显卡上也能运行，832x480 分辨率、124 帧画面，目前使用 8 位权重在 3060 + 32GB 内存 + NVMe 固态硬盘上只需不到 10 分钟，而且 ...

硅谷现在吵翻天了，分成两派，立场完全相反。 OpenAI、Anthropic支持封禁，靠闭源模型赚高额服务费。 英伟达、微软带头反对，他们靠卖算力、云服务赚钱。 国产开源AI越普及，全球GPU采购量越高。 DeepSeek这种平价模型，拉低行业门槛，放大算力需求。资本永远优先考虑自身生意，而非单纯技术封锁。#DeepSeekV4Flash 便宜## ...

【Kimi K3实现1比特本地运行：大模型的“瘦身”极限运动】Unsloth团队成功将月之暗面2.8万亿参数的Kimi K3模型，通过动态1比特量化从1.56TB压缩至594GB，体积缩减62%且保留了约78.9%的精度。这意味着原本需要8张H100显卡集群才能跑起来的顶级模型，现在理论上可以在顶配Mac Studio等消费级硬件组合上实现本地运行。这件事的 ...

OpenAI Codex 上线了 Record & Replay 功能：在 Mac 上把一个重复性操作演示一遍，Codex 会观察你的操作过程，自动生成一个可复用的 Skill。下次遇到同样的任务，换一组输入参数，Codex 就能替你重新执行。 目前仅限 macOS，欧盟地区暂不可用，使用前需要先开启 Computer Use。 这个功能解决的问题很具体。很多日常工作流 ...

Google 发新的开源多模态模型了，16G 显存就能跑。但是我更关心的是 Gemini 3.5 Pro 什么时候出来？🤔 Gemma 4 12B，Google 把本地多模态模型推到 16GB 设备档位 Google 发布 Gemma 4 12B，定位在边缘小模型 E4B 和 26B MoE 之间：参数规模更轻，但保留接近 26B 模型的推理能力，目标是让多模态 agent 能直接在笔记本上跑 ...

这个大模型能力benchmark结果各位认可否? #

【英伟达开源550B大模型：卖铲人最高明的阳谋】 英伟达刚发布了Nemotron 3 Ultra，一个550B的MoE巨无霸开源模型，专为智能体设计。很多人在惊叹它的推理速度和架构创新，但这里面真正高级的逻辑，是英伟达在用最顶级的开源软件，给自己的硬件悍然带货。 智能体是未来的趋势，需要极多的推理循环和算力消耗。英伟达把如此 ...

Anthropic又融资了650亿美元。估值已经到万亿这个级别了。 ​​​

DeepSeek这次真的杀疯了，直接把V4-Pro的API价格永久砍到了原价的四分之一，这力度大超预期，妥妥的AI圈价格屠夫！但这绝对是好事，堪称AI行业的平价革命。这种良性的价格战能把原本高不可攀的AI门槛直接打下来，逼着其他厂商跟进，让更多企业用得起顶尖模型，最终把整个行业的蛋糕越做越大。 对A股市场来说，这波操作主要 ...

【DeepSeek V4 对比 Claude Code：速度翻倍成本骤降，开发格局变了】 快速阅读：开发者发现使用 DeepSeek V4 代替 Claude Code 能获得数倍的响应速度和极低的成本。尽管在复杂的多文件重构和逻辑深度上仍存在争议，但其性价比已足以改变高强度开发的成本结构。 以前总觉得 Claude Code 是不可逾越的。 但现在，DeepSeek ...

现在看到这种图，都得谨慎点，去官网确认了下，是真的，GPT Image-2 断层领先 ​​​

Gemini 3.1 Flash TTS正式推出，谷歌最新的文本转语音模型，支持场景指令、说话人级别的精细控制、音频标签、更自然且更富表现力的声音，以及 70 种不同语言。 现已在 AI Studio 的全新音频 Playground 和 Gemini API 中上线！ http://t.cn/AXMrfgfq ​​​ ...

【千问上线表格Agent：对话直接生成、编辑Excel文】 钛媒体App 4月14日消息，千问上线“表格Agent”，支持在对话中直接生成、编辑Excel文件。用户可以要求千问检索信息后生成表格，也可以将多轮对话内容整理为表格，或基于图片、文件生成。系统通常可在1–2分钟内输出可下载的Excel文件，无需二次复制粘贴，并支持通过自然 ...

Anthropic 最近算力成本真是顶不住了，疯狂降成本 昨晚又推出了advisor tool，Sonnet 和 Haiku 这种小模型执行任务的时候，可以调用 Opus 这种大模型介入指导。 有人说估计 Anthropic 也会用这种方式让我们访问 Mythos 模型。 因为这样用户无法直接访问模型，又能提高现有模型的能力水平。 既能大幅提高 Sonnet 和 Hai ...

手机离线跑大模型！谷歌Gemma 4开源杀疯了🔥 AI圈又炸场！谷歌刚开源Gemma 4系列，31B版本直接登顶开源榜，小参数打赢大模型，手机端就能离线全模态运行✨ 轻量化王者，内存占用大砍，推理速度狂飙，图文理解、代码能力拉满，个人开发者与中小企业狂喜💻 不用挤云端、不用高算力，本地就能玩转强AI，彻底打破参数内 ...

#人工智能# ✨ AI常常被视为一个“黑盒子”，但每一个智能系统背后都隐藏着一个结构精密的架构——从原始硬件到最终应用如聊天机器人和AI助手！我整理了这个七层分解（参考上传的图片），帮你揭秘AI系统是如何构建、训练并在规模上部署的。 🟥 𝟭. 物理层（硬件与基础设施） AI执行的基础——使用GPU（如NVIDIA、AM ...