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Addy Osmani 也把自己的工程经验做成 Agent Skills 了 不是几个 Prompt 是把完整的软件开发流程直接拆成 Skill 从需求，规划，开发，测试，评审，到发布都有 现在一共 25 个 Skill，9 个命令入口。 比如： `/spec` 写需求 `/plan` 拆任务 `/build` 开发 `/test` 验证 `/review` 评审 `/ship` 发布 每个命 ...

推荐一个开源项目 Skills Hub。 Claude Code 一套、Codex 一套、Cursor、OpenCode、Antigravity 又各来一套，以前同一个 Skill 得到处复制。Skills Hub 的思路很简单：Skill 只装一次，统一放在 ~/.skillshub，然后按需同步给不同的 AI Agent。 你可以决定哪个 Skill 给 Claude Code，哪个给 Codex，哪些项目级启用、哪些 ...

Flash 模型已经能干活了，很多人还不知道上Pi有多爽🔥 这事看起来挺别扭。V4 Flash、GLM-5.3 Flash、Qwen 那一档，价格压得很低，但是工作能力一点也不差。 日常的比如：改改文件、跑个脚本、补一下测试用例，应付日常的简单任务基本上没啥问题。 可是一到真正用的时候，大多数人还是把默认思考深度开到最大：工具先挂一 ...

[前端设计 Skills 分享] OJO Design Skills @OJOaidesign 这份 Skills 有点特殊，不是 UI 组件库、不是某种 UI 设计风格的提示词包装，它的思路是给 Coding Agents 提供「设计决策协议」。Coding Agents 被要求按固定步骤做判断，不凭语感直接出界面。 开源地址： https://github.com/touchine-ojo/OJO-Design-Skills 产 ...

12 个值得关注的 Agent Skills Grok 系统性研究了 300 多个 GitHub Skills 开源仓库后，筛出了 12 个对其个人配置影响最大的 Skills，咱们按用途把它分为四类。 # 写作去 AI 味（3 个） 1. /humanizer（ @blader ） https://github.com/blader/humanizer 让写作和改写听起来像人写的。定位是通用"人性化"改写器，偏整体 ...

上一篇文章讲了怎么从一次真实任务出发，做出自己的第一个 Skill。 但 Skill 写出来，只是开发的开始。 真正麻烦的事情通常发生在后面：第一次运行漏了一个步骤，于是补一条规则；第二次格式不对，再补一个示例；第三次模型误解了要求，就在文件末尾加一句“绝对不要……”。 几个月以后，原本几十行的 Skill 已经长到 ...

为人工智能代理配备 818 项网络安全技能，这些技能与 6 个行业框架相对应。 https://github.com/mukul975/Anthropic-Cyber​​security-Skills

这套PPT Skill才是打工人真正用得上的。 把文档往AI Agent里一丢，几分钟后一个能在浏览器里横向翻页、每页自带编辑面板的PPT就出来了。 看着不顺手的地方直接上手改——点一下文字就能敲，滑杆拖一拖调模块数量，图表布局随手换，改完一键导出成能继续编辑的PPTX、离线HTML包或者PDF。 12套高逼格视觉主题，轻拟态到声 ...

价值1999的即梦 AI 全套提示词视频课程，附带完整指令仓库 先保存到网盘 随时学! 链接：https://pan.quark.cn/s/f5ec1ed4c4fa 课程拆解提示词构造逻辑与 AI 生成原理，搭配大量实操案例，重点教学稳定、可复用的 AI 指令撰写技巧，做 AI 视频直接套用。 ...

大多数人只用 Claude 回答简单问题。 高阶用户拿它思考、写作、规划、学习、头脑风暴，干得更聪明。⚡ 这份速查表整理了 99 条实用指令，覆盖： ✍️ 写作与编辑 🧠 思考与决策 💡 头脑风暴 📚 学习与理解 💼 工作与职业 📅 规划与整理 📱 内容与社交 📝 会议与笔记 先收藏这份速查表，你肯定会回来翻的。🔖 ...

#Codex 最近熬了几个通宵，记录一点 Codex 的使用心得 1. 关于子智能体的灵活使用，新开 Codex 对话输入："读取我的所有项目，帮我建立一个15 人以内适合我的持久子代理团队，团队成员明确他的职责，并且指定每个成员使用的模型和推理级别。当团队建立后，编辑全局 agents.md，告诉他我的每个对话根据需求可以自动判断启 ...

Anthropic 官方 AI 原生 SDLC 实战手册（六阶段改造路径） # 基本判断：写代码不再是软件研发的瓶颈！ 随着 Codex、Claude Code、Cursor 等 Coding Agents 能力的不断提升，编写代码的能力和速度都有极大提升，传统 SDLC 中围绕代码建立的流程——审批闸口、评审、交接、制度——却仍按"人速"运转，反而抵消了 AI 带来的 ...

云安全不再是可选项，而是现代工程师的核心技能。☁️🔐 如果您正在学习云计算、DevOps、DevSecOps 或网络安全，这份路线图将带您从以下方面入手： → 基础知识 → 云安全基础 → 身份与访问管理 (IAM) 和零信任 → 数据与基础设施安全 → 监控与威胁检测 → DevSecOps 与自动化 → 治理与合规 → 高级安全与职业 ...

【网络安全进阶地图：从哈希识别到后量子加密的70个工程实践】GitHub开发者CarterPerez开源了一个名为Cybersecurity-Projects的仓库 CarterPerez-dev/Cybersecurity-Projects，系统性地整理了70个从零基础到专家级的网络安全实战项目。这套资源将学习路径划分为基础、初级、中级和高级四个梯队，涵盖了从简单的密码管理器、 ...

编辑 | 泽南「这个结果太疯狂了。」本周五，AI 社区热烈讨论的是一个端侧大模型部署技术，它能让笔记本 RTX 4060 跑 Qwen 3.6-35B，桌面 RTX 5090 跑得起 DeepSeek-V4-Flash 284B。而且都是单卡，模型都是满血的。 Codex 生产 trace 的中位 decode 速度是 33 token/s，笔记本 RTX 4060 跑 Qwen3.6-35B 的 39.3 token/s 已 ...

为什么人工智能编程工具能如此高效地完成任务？并非模型本身有多么智能，而是幕后精心设计的系统提示发挥了关键作用。 有人提取了所有这些“大脑指令”，并将它们编译成一个开源仓库——system-prompts-and-models-of-ai-tools。该项目在 GitHub 上已获得超过 13.9 万颗星，并一度登上热门榜首。 其中的内容非常直观：包 ...

项目 GITHUB: https://github.com/ThisSeanZhang/landscape为什么做 Landscape 想法出现是在一次 OpenWrt 崩溃。我明白崩溃并不是 OP 自身的问题.应该是我选择的插件之间出现了兼容性的问题, 而每次修改 OP 的配置总是让我觉得战战兢兢, 要么是觉得配置好像没有生效, 要么太多的输入框和按钮展示在我面前. 学习 OpenWrt 的 ...

DeepSeek V4 Pro 已经发布了。官方主打的是 Agentic Coding，我用下来的感受却很直接：效果很差，至少离宣传带来的期待差得很远。 8 月 13 日，DeepSeek 又放出了 DeepSeek Harness。这次发布的重点不在模型参数，而是模型外面的那套执行框架。 我把官方文档和代码过了一遍，又在本地跑了文件写入、Shell 验证、权限拦截 ...

想知道自己IP到底暴露了啥？别再开一堆网站来回切了。MyIP这个开源工具箱一站全给你办了： 1️⃣ 公网、局域网IP一起抓，还能顺藤摸出上游网络拓扑 2️⃣ DNS泄漏、WebRTC到底漏没漏真实IP，一测便知 3️⃣ 测速、各家服务状态、whois全带上 用VPN代理的兄弟尤其该收藏，能自己部署，数据攥自己手里，踏实。在线版直接点： ...