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    <title>一起港湾 - AI创造营</title>
    <link>https://17gw.com/forum-128-1.html</link>
    <description>Latest 20 threads of AI创造营</description>
    <copyright>Copyright(C) 一起港湾</copyright>
    <generator>Discuz! Board by Discuz! Team</generator>
    <lastBuildDate>Fri, 25 Sep 2026 23:58:33 +0000</lastBuildDate>
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      <title>一起港湾</title>
      <link>https://17gw.com/</link>
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    <item>
      <title>做产品设计的时候，见过太多朋友（包括我自己）总想把自己逼成六边形战士：一边写框架，一边死磕 UI 审美，还要兼顾文案等杂七杂八的</title>
      <link>https://17gw.com/thread-8720-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[做产品设计的时候，见过太多朋友（包括我自己）总想把自己逼成六边形战士：一边写框架，一边死磕 UI 审美，还要兼顾文案等杂七杂八的

结果每天大半精力都在跟自己的短板较劲，痛苦又内耗

这段时间，懵懵懂懂开始做 Indie Builders 圈子时，想法其实特别单纯：让大家有 ...]]></description>
      <category>AI创造营</category>
      <author>贾克斯</author>
      <pubDate>Thu, 24 Sep 2026 14:33:50 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>电脑屏幕上铺开一整层虚拟办公室，AI 分身各忙各的，还互相传消息——这画面是不是听着像游戏？</title>
      <link>https://17gw.com/thread-8686-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[电脑屏幕上铺开一整层虚拟办公室，AI 分身各忙各的，还互相传消息——这画面是不是听着像游戏？

还真不是，它叫 Munder Difflin。这个本地桌面应用，把你手头在用的终端 AI——Claude Code、Grok、Codex、Kimi、Qwen、Copilot——直接变成一个个独立的数字员工。

每个 ...]]></description>
      <category>AI创造营</category>
      <author>大航海</author>
      <pubDate>Thu, 24 Sep 2026 12:31:03 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>最近感觉大家不再无脑卷模型，而是回头磨细节——有人给刘海屏做悬停岛，有人用 Rust 搓 3D 地球电台</title>
      <link>https://17gw.com/thread-8646-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[最近感觉大家不再无脑卷模型，而是回头磨细节——有人给刘海屏做悬停岛，有人用 Rust 搓 3D 地球电台

当 AI 把写代码变便宜后，真正吃香的反而是手感与审美：就像食材管够了，最后拼的全是掌勺的火候

精选了一批一人公司、微交互与审美的好东西，今日日刊：https://ia ...]]></description>
      <category>AI创造营</category>
      <author>风之泪</author>
      <pubDate>Wed, 23 Sep 2026 12:38:35 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>在一台 Ubuntu 服务器上一条命令装好个人云操作系统，浏览器里用窗口桌面、隔离开发工作区和 944 个自托管应用，对外只走 Tailscale 不暴露公网。</title>
      <link>https://17gw.com/thread-8551-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[在一台 Ubuntu 服务器上一条命令装好个人云操作系统，浏览器里用窗口桌面、隔离开发工作区和 944 个自托管应用，对外只走 Tailscale 不暴露公网。

https://github.com/agentverse-os/AgentVerse-OS

944 个应用看着唬人，拆开就是 Runtipi 那三家目录拼一锅，装起来省 ...]]></description>
      <category>AI创造营</category>
      <author>青竹居士</author>
      <pubDate>Tue, 15 Sep 2026 12:48:52 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AI Stack (2026 Edition)</title>
      <link>https://17gw.com/thread-8386-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[📂 AI Stack (2026 Edition)
┃
┣ 📂 AI Models
┃ ┣ 📂 OpenAI
┃ ┣ 📂 Anthropic
┃ ┣ 📂 Google DeepMind
┃ ┣ 📂 Meta AI
┃ ┗ 📂 Mistral AI
┃
┣ 📂 LLM APIs
┃ ┣ 📂 GPT-4o
┃ ┣ 📂 Claude 3
┃ ┣ 📂 Gemini 1.5
┃ ┣ 📂 LLaMA 3
┃ ┗ 📂 Mixtral
 ...]]></description>
      <category>AI创造营</category>
      <author>定制幸福</author>
      <pubDate>Mon, 07 Sep 2026 11:56:20 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>🚨只改一个文件，能让GPT-6 Astra Token直接少烧35%+！</title>
      <link>https://17gw.com/thread-8385-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[🚨只改一个文件，能让GPT-6 Astra Token直接少烧35%+！

GPT-6 Astra不是贵，是你的AGENTS.md太肥了

省Token只做一件事：把仓库根目录那份 AGENTS.md 换成精简版（如图）

修改后实测数据很狠：

🔹普通改代码省 5%–15%
🔹跨文件长任务省 10%–25%
🔹爱反复搜索、重复 ...]]></description>
      <category>AI创造营</category>
      <author>小时候</author>
      <pubDate>Mon, 07 Sep 2026 11:54:20 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>做应用真的会上瘾啊！</title>
      <link>https://17gw.com/thread-8300-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[做应用真的会上瘾啊！

亲手把自己想要的东西做出来的感觉太好了！

MarkX 昨天发布的时候还是0.2.2版本，现在已经更新到0.2.6版本了，已经build62次了。

还抽空增加了产品页面访问数据统计和安装小下载次数统计埋点，越来越像那么回事了！

今天晚一点录个使用视频， ...]]></description>
      <category>AI创造营</category>
      <author>常乐我静</author>
      <pubDate>Sun, 06 Sep 2026 15:47:01 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>谷歌发布了其第三代时序预测模型：TimesFM-3， 一个预测未来的AI模型，TimesFM系首次原生支持多变量预测</title>
      <link>https://17gw.com/thread-8062-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[谷歌发布了其第三代时序预测模型：TimesFM-3， 一个预测未来的AI模型，TimesFM系首次原生支持多变量预测

在TimesFM-2.5及之前只能单变量预测，看一条曲线的历史做预测，TimesFM-3学会了同时看多条相关曲线+已知未来事件预测，零样本，整个预测区间一次前向传播算完

比 ...]]></description>
      <category>AI创造营</category>
      <author>秋欢</author>
      <pubDate>Tue, 01 Sep 2026 13:58:06 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>几百页的 PDF 直接丢给 AI，最大的坑就是：前面认真读，后面开始糊弄，最后总结全靠猜。</title>
      <link>https://17gw.com/thread-8054-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[几百页的 PDF 直接丢给 AI，最大的坑就是：前面认真读，后面开始糊弄，最后总结全靠猜。

推荐一个开源项目 AI-reads-books，它干脆换了个“笨办法”：让 AI 真正一页一页把书读完。

每读一页就提取知识点存进本地知识库，读到一定页数再生成阶段总结，等整本书全部读 ...]]></description>
      <category>AI创造营</category>
      <author>纷飞的思绪</author>
      <pubDate>Tue, 01 Sep 2026 13:38:26 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>使用 ShellGPT 实现 AI 赋能的 Nmap 详细指南</title>
      <link>https://17gw.com/thread-7897-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[使用 ShellGPT 实现 AI 赋能的 Nmap 详细指南

🔥 Telegram：https://t.me/hackinarticles

✴ Twitter：https://x.com/hackinarticles

ShellGPT 将 AI 的强大功能直接引入您的终端，让您能够生成 Nmap 命令、自动化侦察任务，并使用自然语言提示简化复杂的命令行操作 ...]]></description>
      <category>AI创造营</category>
      <author>小蕾蕾</author>
      <pubDate>Sat, 29 Aug 2026 03:18:15 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>机器学习算法</title>
      <link>https://17gw.com/thread-7576-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[]]></description>
      <category>AI创造营</category>
      <author>广佛人民</author>
      <pubDate>Sun, 23 Aug 2026 08:05:27 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>“我的大脑只是一个接收器，宇宙中存在一个核心，我们从中汲取知识、力量和灵感。我尚未洞悉这个核心的奥秘，但我知道它的存在。”</title>
      <link>https://17gw.com/thread-7547-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[“我的大脑只是一个接收器，宇宙中存在一个核心，我们从中汲取知识、力量和灵感。我尚未洞悉这个核心的奥秘，但我知道它的存在。”

——尼古拉·特斯拉]]></description>
      <category>AI创造营</category>
      <author>飞越天空</author>
      <pubDate>Sat, 22 Aug 2026 15:05:06 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>这次苹果可谓是铁了心要保持领先地位，发布了一套名为 coreai-models 的完整工具包，完全开源且无任何限制——功能真正全面。</title>
      <link>https://17gw.com/thread-7519-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[这次苹果可谓是铁了心要保持领先地位，发布了一套名为 coreai-models 的完整工具包，完全开源且无任何限制——功能真正全面。有了它，HuggingFace 上的几乎所有模型都可以导出并在 iPhone、iPad 或 Mac 上原生运行，无需任何云端操作。

三大亮点：

1️⃣ 100% 基于苹 ...]]></description>
      <category>AI创造营</category>
      <author>奇世天下</author>
      <pubDate>Sat, 22 Aug 2026 13:04:43 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>最近在啃《机器学习入门》这门课，学习体验真的没得说！</title>
      <link>https://17gw.com/thread-7417-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[最近在啃《机器学习入门》这门课，学习体验真的没得说！

界面设计特别贴心，左边同步播视频，右边滚动显示字幕，学习效率直接翻倍。

不管你是想系统性地自学硬核知识、给履历加点料，还是单纯出于兴趣想充实自己，这个平台都算得上是个宝藏库。错过了确实可惜。
🔗htt ...]]></description>
      <category>AI创造营</category>
      <author>贵阳哈哈镜</author>
      <pubDate>Thu, 20 Aug 2026 15:07:18 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>循环变换器在下一步会将顶层激活值注入到底层（https://arxiv.org/abs/2608.08888）。为什么无需训练就能实现？</title>
      <link>https://17gw.com/thread-7383-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[arxiv.org/abs/2608.17981

循环变换器在下一步会将顶层激活值注入到底层（https://arxiv.org/abs/2608.08888）。为什么无需训练就能实现？]]></description>
      <category>AI创造营</category>
      <author>莳玫</author>
      <pubDate>Thu, 20 Aug 2026 07:00:49 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>在AI多智能体领域，其群体行为的涌现动力学是一个悬而未决的难题。</title>
      <link>https://17gw.com/thread-7354-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[[AI]《Physics of Agents: Statistical Mechanics Predicts Collective Behavior of AI Agents》B El, J Paeng, F Dinc, S Su… [Stanford University &amp; UC Santa Barbara] (2026) 

在AI多智能体领域，其群体行为的涌现动力学是一个悬而未决的难题。过去的方法受困于大 ...]]></description>
      <category>AI创造营</category>
      <author>老脸往哪儿哥</author>
      <pubDate>Thu, 20 Aug 2026 00:39:04 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Transformer 模型要么需要耗费大量精力来保存完整的历史信息，要么可以使用滑动窗口，虽然效率高但会遗忘窗口外的信息。</title>
      <link>https://17gw.com/thread-7341-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[“磁悬浮：滑动循环记忆”

Transformer 模型要么需要耗费大量精力来保存完整的历史信息，要么可以使用滑动窗口，虽然效率高但会遗忘窗口外的信息。

本文旨在将遗忘的历史信息循环利用。为此，他们使用了一个更强大的预填充器，可以并行创建记忆目标；以及一个滑动窗口 ...]]></description>
      <category>AI创造营</category>
      <author>大丫头</author>
      <pubDate>Wed, 19 Aug 2026 15:41:49 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>行业内人士聊聊人工智能和转码</title>
      <link>https://17gw.com/thread-7214-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[最近经常有人问，人工智能发展到现在这样，还有没有必要转行学编程？

我的看法是，如果你本身具有一定天赋，或者写代码这件事情不会让你感到痛苦，那么可以考虑转码。因为这个行业未来并不是完全不需要人，只是它对人的要求变了。

很多行业外的人会觉得：“人工智能这 ...]]></description>
      <category>AI创造营</category>
      <author>天涯随风</author>
      <pubDate>Sun, 16 Aug 2026 14:13:43 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Krea 2 深度控制（Depth ControlNet）LoRA</title>
      <link>https://17gw.com/thread-7021-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[已训练并发布 Krea-2 Depth ControlNet LoRA它能保持近乎完美的 3D 结构，同时允许你通过任意提示词（prompt）彻底改变图像内容。
与 Krea-2 Turbo 搭配使用效果极佳。
欢迎查看：Hugging Face：https://huggingface.co/Patil/Krea-2-depth-controlnetGitHub：https:/ ...]]></description>
      <category>AI创造营</category>
      <author>罗丽</author>
      <pubDate>Sat, 04 Jul 2026 04:27:48 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>“约束、记忆、上下文片段以及痛苦的教训</title>
      <link>https://17gw.com/thread-6698-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[#人工智能#


“约束、记忆、上下文片段以及痛苦的教训 

这是一份仍在完善中的思维记录，涉及我们如何使用和设计约束机制、其对长期积累的记忆所产生的影响，以及我们无法逃避的痛苦教训。这是第 30 版及以上的版本，HTML 图表帮助我逐步完善并调整思维模式，通过聊天 ...]]></description>
      <category>AI创造营</category>
      <author>心海无浪</author>
      <pubDate>Wed, 15 Apr 2026 03:15:12 +0000</pubDate>
    </item>
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