AI 提示词（Prompt）工程 今日: 1 |主题: 110|排名: 11 

兄弟们，这个 GPT-Image2 提示词库真有点猛 我这 460 元，就是通过这这个赚的，已经到账了 开源才两天，GitHub 已经 1.8 万Star 里面全是现成提示词结构、模板和出图玩法，复制就能用 别人已经拿它批量出图、接单变现了，你还在一句句试 Prompt，效率根本不是一个级别的 https://github.com/freestylefly/Awesome-GPT- ...

1999买来的豆包+即梦Seedance 2.0 超全提示词库 都是网上超火的 prompts，免费分享给大家了 链接：https://pan.quark.cn/s/40f68f6b181d

🔥 32 个 ChatGPT 提示词代码，帮你拿到更好的回答 大多数人用 ChatGPT 只会发基础提示。 但正确的指令能彻底改变输出结果。 试试这些： /Human → 自然语气 /Eli5 → 超简单解释 /Research → 基于研究的回答 /Simplify → 把复杂的事讲简单 /Fast → 快速直接的回答 /Expert → 专家级视角 /Blueprint → 分步 ...

搞爬虫和自动化的注意了，有个东西叫Stealth Browser MCP，专门给AI agent用的隐身浏览器。以前最烦的是啥？Cloudflare验证、各种反爬检测、登录墙，一顿卡你。这玩意直接开真实Chrome内核硬闯，测试里连Cloudflare和Queue-It那种排队验证都能过（当然看站点、地区、版本，不保证百分百）。而且不是花架子，97个工具，从基 ...

小路图说大模型 第二期： 《分词与Tokenization》 模型吃不了字符串，只能吃数字。文本先按 UTF-8 变成字节，取值 0 到 255，一共 256 个符号。直接拿这 256 个去训也行，但一个汉字或表情往往占 3、4 个字节，序列会拉得很长；Transformer 的注意力是平方复杂度，序列一长，算力和显存都扛不住。 所以用 BPE。词表从这 2 ...

用 Codex / Claude Code 写项目，Token 烧得快？ 很多人第一反应是： 换模型、换套餐、换 API。 其实还有一个经常被忽略的东西： AGENTS.md 它可以理解成给 Coding Agent 的一份项目级长期指令。 把你平时反复告诉 AI 的东西一次性写进去： * 项目怎么改 * 哪些代码不要动 * 优先复用什么 * 不要乱加依赖 * 不要过度 ...

Anthropic刚刚上了一个实用新技能，也是他们内容最近经常用到一个技能：ELI5 /eli5 ，AI就会生成一个HTML页面，用大图+少量文字解释，小白也能懂 交付物是一个网页，可以打开、滚动、展示 #ELI5# http://t.cn/AXpiccL4 ​​​

这份清单把 300 多篇高质量工程博客收在一起，来自 Airbnb、Netflix、Uber、Stripe、Figma、Discord 等 39 家顶级公司。 按公司分好类，每篇标了主题标签和发表年份，扫一眼就知道值不值得点进去查看。 GitHub：http://github.com/ashishps1/awesome-engineering-articles 主题涵盖搜索、支付、架构、数据工程、性能、数 ...

更好的方案（如何创建和维护公司级技能库） 培训团队使用 Git 或其他对客服人员友好的工具 每次更新都通过用户界面下载技能会严重影响工作流程，因此，可以设置自动扫描或钩住客服人员，使其始终拉取技能库的最新版本 然后培训团队使用他人创建的技能，并建立一种人人分享学习成果的文化 以下是设置流程： > 将技能库 ...

看到网上大神的作品只能羡慕？博主分享了超强思路：直接反向工程优秀作品的提示词，再用AI工具一键生成自己的skill！以后再也不用愁没有灵感和工具了，这个方法必须学会！#AI教程# #提示词工程# http://t.cn/AXpKphMn ​​​

想把网页变成桌面应用？不妨试试 Pake，这款由中国开发者 tw93 开发的软件，只需一条命令即可完成，支持 macOS、Windows 和 Linux，而且打包后体积只有几 MB。 它完美解决了所有痛点：浏览器标签页堆积如山，在 ChatGPT、Grok 和 Gemini 之间来回切换令人抓狂；网页版广告泛滥，无法后台运行，体验糟糕透顶；Electron 打包 ...

做量化最麻烦的，往往不是写策略，而是找数据、接接口、搭回测环境，再把这些工具重新串起来。 最近发现一个很实用的开源项目：finance-quant-skills。 它把 A 股量化常用能力直接整理成了 13 个可安装的 Agent Skills： ✅ 数据获取：AKShare、BaoStock、Tushare、聚宽、问财等多套数据源 ✅ 策略回测：支持 Backtra ...

逆向工程也被做成 Skill 了，很多安全老手几年踩坑攒下来的经验，现在直接喂给 AI。 推荐 reverse-skill，装进 Codex、Cursor、Claude Code 后，碰到 APK、前端代码、固件等目标，它会自动判断分析路线、选择工具、规划下一步。 最狠的不是帮你跑几个命令，而是把逆向工程里的“路径感”直接打包了。 GitHub：https: ...

兄弟们，逆向这活儿，现在也被人打包成"外挂"了。 我扒到一个项目叫 reverse-skill，你把它丢进 Codex、Cursor、Claude Code 里，之后再遇到 APK、前端代码、固件这些东西，它自己就知道该从哪下刀、调哪个工具、后面一步步怎么拆。 最狠的不是它会跑命令。是有些老手靠好几年踩坑才攒出来的那点"路径感"，被人直接塞进一 ...

别再手动啃PDF了，几百个文档能把你逼疯 Datalab刚甩出Marker v2，一条解析流水线，单张B200 GPU一秒能吞23.7页，这速度是真离谱 我给你划几个重点： 1️⃣ PDF、图片、DOCX、PPTX随便丢，出来就是干净的Markdown 2️⃣ 90多种语言通吃，不挑食 3️⃣ 100%开源，还免费商用（模型权重小公司也够用） 想白嫖的注册就送5美 ...

基金分析Skill，支付宝理财有救了 市面上都是股票分析，这个大佬搞了基金分析，对基金经理本人做深挖，比如是否有诚信问题，靠搭便车、抱团造神等，也会拉出八年的历史成绩分析，是否真的有择时能力，投资需谨慎～ https://github.com/wbh604/fund-guy-skill ...

谁能理解？把每天零碎的工作流程、提示，甚至是聊天记录一股脑儿地塞进去，这玩意儿居然能生成一个高质量的技能。 完整体验之后，我觉得姚老师的开源元技能工具 yao-meta-skill 比官方的技能生成器好用得多，而且不止一点点。 这个项目的幕后故事也挺有意思的——据说有人挖出了 Anthropic 泄露的 Claude Code 的源代码， ...

【编程代理的“技能包”时代：Brooklyn-skills 正在标准化 AI 的工作流】开源项目 Brooklyn-skills 推出了一系列便携式的 SKILL.md 软件包，支持 Claude Code、Cursor、Hermes Agent 等主流编程代理。这套工具不包含任何复杂的代码或平台适配脚本，而是通过纯文本指令集定义了如代码审计、PR 自动修剪和视觉验证等 25 种核 ...

我根据实用性重新排名了用于制作PPT的AI技能列表。 第一名：48.7万颗星——它或许不是最炫酷的，但绝对是唯一能在正式场合真正胜任这项工作的。 使用AI制作PPT的最大弊端并非生成速度慢，而是生成的往往只是一堆静态的、无法编辑的垃圾图片，或是俗不可耐、摇摇欲坠的默认模板。 这次，我们根据真正的可编辑性、美观度上 ...

微软的 SkillOpt 简直令人叹为观止——他们将智能体的技能文档当作神经网络来训练，包括训练轮数、批次、学习率和验证集，但却不会对模型权重做任何改动。 真正的优势在哪里？它从三个方面着手： 1️⃣ 整个训练过程都只针对技能文档进行优化，任何调整都必须在验证集上带来实际的分数提升才能生效——容不得半点猜测。 ...